在河北省人大代表、廊坊市农林科学院农业信息研究所研究员刘君看来，眼下推动产业数字化转型，算力是关键一环。如果任由算力瓶颈存在，不仅会拖慢传统产业的智能化改造，还可能让企业在技术创新和市场响应上陷入被动。好在刘君给大家指出了一条明路，通过平台、政策和人才三方面的协同发力，就能打破这种“有资源无协同、有需求无供给”的怪圈。 目前我国多地都在大力布局数字经济战略，这种背景下如何用好算力、培育产业生态成了区域发展的重中之重。刘君在省两会期间提交建议，呼吁大家加快构建智能计算服务体系。他指出，尽管大家对算力的需求越来越大，但不少企业还是觉得获取难、成本高、应用场景太局限。问题出在哪儿？要么是高校和企业内部的算力分散了用不上，要么是中小企业缺乏数据标注和模型训练的技术支撑。 造成这种局面的根源主要有三方面。一是基础设施布局太分散，缺少跨区域跨行业的公共算力平台；二是政策扶持大多只是补硬件补贴，数据开放和生态培育等软环境做得不够；三是既懂技术又懂产业的专业人才缺口大。这些问题导致资源利用率不高，很难形成以算力驱动创新的良性循环。 未来只要把这些问题解决好，算力就能成为区域产业升级的“加速器”。通过平台化服务、数据共享和人才培养，中小企业就能用更低的成本、更高的效率开展研发和应用。到了那个时候，制造业、农业、服务业等领域的数字化转型都会被推着向前走。 不过这事儿急不来，也不能光指望一家企业单打独斗。从零散的算力资源变成协同的服务平台，从单一的政策补贴变成系统的生态培育，政府、企业和科研机构必须要一起使劲儿。只有筑牢算力这个基石、激活数据要素、汇聚人才活水，智能计算才能真正转化为产业变革的驱动力。