当前，人工智能正成为重塑全球产业格局的战略性力量；2025年以来，我国人工智能发展呈现加速上升态势，其赋能新兴产业的方式已发生深刻变化。从单纯的辅助工具演变为系统性的产业重构力量，人工智能正在改写新兴产业的发展逻辑。 从创新范式看，人工智能正在深刻改变产业的技术路径。在生物制造领域，大数据模型能够高效预测蛋白质结构，将传统实验室的反复筛选压缩为数字模拟过程，极大加速了合成生物学的产业化进程。这种转变不仅提高了研发效率，更重要的是打开了生物产业的新想象空间。在低空经济领域，人工智能整合空域、气象等多维数据，实现无人机集群的智能调度，为城市物流、应急救援等提供了全新的解决方案。这些变化表明，人工智能已从辅助性工具升级为产业创新的内生动力。 从产业规模看，人工智能赋能新兴产业的成效已初步显现。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能产业规模突破1.2万亿元，这个增长直接反映了人工智能在新兴产业中的深度应用和倍增效应。国家层面已将人工智能明确定位为驱动新一代生物技术、新能源、高端装备等战略性新兴产业发展的关键技术，这为产业融合指明了方向。 从国际竞争看，主要经济体均将人工智能视为重塑产业竞争格局的战略制高点。美国推行"前沿定向攻关"模式，通过《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》等政策文件，引导人工智能向生物科技、量子信息等关键领域集中，战略核心是维持其在新兴产业竞争中的全面优势。欧盟实行"规则引领"模式，通过《人工智能法案》确立监管标杆，在微电子、氢能等新兴产业进行跨国投资，构建符合其价值观的技术主权生态。相比之下，我国显示出鲜明的"应用牵引与规模驱动"特征。这一特征源于我国拥有全球最完整的产业体系和超大规模市场。迫切的产业升级需求为人工智能提供了丰富的应用场景。在城市治理领域，"城市大脑"系统已催生出智能网联汽车、城市物联网等新兴产业，其复杂度和应用广度在国际上鲜有先例。"国家引导—地方试点—企业响应"的协同机制，将场景优势有效转化为产业优势。浙江等地已围绕重点企业、科研院所构建起协同的敏捷生态，加速人工智能技术红利释放。 然而，我们也应清醒认识到存在的挑战。部分领域仍存在基础理论供给不足、与实体经济融合不够紧密、产业链高端环节竞争力不强等问题。这些瓶颈制约了人工智能赋能新兴产业的深度和广度。 面向未来，需要从三个上着力突破。一是加强人工智能基础理论与核心技术供给。面向世界科技前沿和国家重大需求，强化对基础理论、关键算法等技术的有组织科研。发挥新型举国体制优势，推动国家实验室、高等院校、科技领军企业组建联合体，力争取得重大技术的原创性突破。加快开源开放，建设国际先进的算法模型库与工具链，改变关键核心技术受制于人的局面。 二是促进人工智能与战略性新兴产业深度融合。强化场景的牵引作用，聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等战略性新兴产业，系统梳理市场的智能化需求。通过开展"揭榜挂帅"等方式，鼓励人工智能企业与各行业联合开展技术攻关。加速技术成果的工程化与规模化落地，让人工智能成为提升产业创新能力的通用赋能工具。 三是全面提升人工智能产业高端环节竞争力。重点培育龙头企业，支持专精特新中小企业发展，形成大中小企业融通创新的格局。加强高质量数据要素的开发利用，统筹布局并超前建设智能算力、高速网络等新型基础设施。完善人工智能法律法规和伦理规范，参与全球人工智能治理，引领人工智能产业在国际范围内更具竞争力。
面向未来，人工智能融入新兴产业既要跑出速度，更要跑出质量与安全边界。把握技术演进规律，坚持以实体经济为根基、以场景需求为牵引、以核心突破为支撑、以治理完善为保障，才能把技术红利转化为产业优势，在更高水平的开放合作与竞争中赢得发展主动权。