（问题）随着人工智能应用从试点验证走向规模化落地，企业对算力的需求快速上升，算力基础设施成为新一轮投资重点。但产业实践中，“有算力”不等于“用得好算力”。不少企业和开发者在适配、部署、调优、迁移等环节仍遇到门槛高、周期长、成本难控等问题，生态成熟度也成为影响落地速度的关键因素。如何用软件生态把硬件算力的价值传递出来，正成为产业竞争的重要环节。 （原因）大会期间，华为常务董事汪涛在主题演讲中表示，将战略投入昇腾CANN生态，面向开发者推进全量开源开放，提升开发体验与效率。业内普遍认为，此表态反映了产业逻辑的变化：一上，大模型与智能体应用对算力调度、算子性能和工程化部署提出更高要求；另一方面，开发者结构更加多元，从科研人员到行业工程师再到企业应用团队，需求差异明显。若软件体系仍沿用传统的“产品交付”组织方式，开发者学习和使用成本难以明显降低，生态扩张也会受限。 （影响）围绕“降低门槛、提升效率”，昇腾对CANN涉及的软件体系架构与体验层面做了系统优化：将以往相对集中打包的交付方式调整为分层解耦的模块化形态，拆分为更细粒度的软件包，便于开发者按需选择、按需升级和轻量化部署。此外，针对环境准备、下载安装、编译部署等常见卡点，强调用工具化、自动化减少重复工作，并提升版本更新频率，缩短从问题发现到修复优化的周期。 这些举措的直接影响主要体现在三上：其一，获取与部署成本降低，有利于扩大使用人群；其二，更新更敏捷，能更好适配快速演进的应用需求，同时保持稳定性；其三，通过开源开放提升透明度与参与度，为生态伙伴贡献代码、开展二次开发与行业适配提供基础，进而提升协同效率。 （对策）开源开放路径上，昇腾提出兼顾“融入主流生态”和“强化自有能力”的双轨策略。面向希望延续既有开发习惯、降低迁移成本的开发者，昇腾强调与主流框架和开源社区保持一致性与兼容性，通过适配主流工具与框架，尽量做到“入口不变、算力可用”，减少学习成本和开发摩擦。面向追求更高性能、需要更深层硬件能力调用的合作伙伴与高级开发者，则提供面向特定场景的应用使能套件和更可控的工具链能力，支持伙伴将工具能力集成进自有平台，在具体业务流程中做深度优化，实现性能提升与成本优化。 从产业协同角度看，“双轨并行”有助于兼顾生态扩张与能力沉淀：一上，以主流生态为通道扩大触达面，让开发者更快实现“可用、好用”；另一方面，通过更深层能力开放，形成可复制的行业工程化方案，支撑政务、金融、制造、能源等领域的规模化部署。大会相关发言也强调将与伙伴联合推进数智化转型，这意味着后续竞争将更多落“共同交付能力”和“行业落地效率”上。 （前景）业内人士认为，随着智能体应用加速进入企业业务流程，算力需求将呈现“规模增长+结构分化”的趋势：既需要在通用框架下快速开发，也需要满足特定行业对性能、可靠性与合规的要求。如果开源开放能够在标准接口、兼容适配、工具链完善和工程化交付上持续形成稳定节奏，将有助于推动国产算力从“可替代”走向“优先选择”。同时，生态建设需要长期投入，仍需在开发者社区运营、文档与测试体系、版本治理以及安全合规等持续完善，以稳定预期、增强信任、扩大协作范围。
人工智能竞争不仅是算力规模之争，更是生态效率之争；通过开源开放降低门槛、以工程化能力改善体验、以伙伴协同扩展场景，正在成为释放算力价值的重要路径。面向未来，谁能持续把开发者的使用体验转化为应用落地的确定性，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得主动。