真够吓人的！我们科学家真的把深空探测的极限给刷新了！用AI模型绘制出了一幅“极致深空图”，想想就很厉害！清华大学的科学家把这项技术推向了新高度，他们用AI模型“星衍”把韦伯望远镜的探测深度提升了1个星等。你可能不知道，这相当于把望远镜的口径从6.4米提升到了近10米！这个技术简直是天壤之别！ 给大家介绍一下，这个项目的主要人物是清华大学自动化系戴琼海院士还有天文系蔡峥副教授团队。他们把之前的研究成果融合进了他们开发的“星衍”（ASTERIS）时空自监督计算成像模型里面。这个模型成功地解决了天文观测中天光背景噪声还有望远镜热辐射噪声叠加的难题，在低信噪比环境下也能重构光子信息。 简单说就是通过建立噪声涨落还有星体光度联合模型，让这个系统能够剔除宇宙射线等瞬态干扰，同时提升暗弱信号的信噪比。测试结果显示，它的准确度提升达到了1.6个星等！太厉害了吧？ 研究团队给韦伯望远镜观测数据处理了一下，结果发现了超过160个宇宙大爆炸后2至5亿年的高红移候选星系！这个数量是以前同类研究的三倍！这些星系离地球超过130亿光年呢！你们想想，这些星系该有多么遥远啊？ 我听说，“星衍”还具备跨平台兼容性呢，可以覆盖可见光还有中红外波段。这个模型不仅被应用到了詹姆斯·韦伯空间望远镜上，连昴星团地面望远镜也用上了呢！IT之家还给出了论文链接呢。大家可以去看看哦。 看到这里你们可能想知道了，这么厉害的技术是怎么搞出来的？据透露，他们根本不需要人工标注训练数据，直接用真实观测数据完成模型训练就可以了！而且还建立了一套专门针对天文领域的AI评价体系呢。这样一来传统计算机视觉指标导致的信号失真问题也就不复存在了吧？ 我觉得这简直是太厉害了！“星衍”AI模型不仅突破了天文成像技术限制，还有望为暗能量和系外行星探测等前沿领域提供强有力支持！话说回来这次文章中所提到的Webb是指詹姆斯·韦伯空间望远镜哦，他们没有用詹姆斯·韦伯这个全称而是简称Webb。 总之呢，这次科研突破真的令人印象深刻！希望我们国家能继续保持这种强大的科技创新能力吧！