2026年全国两会即将召开，第十四届全国人大代表、盐津铺子董事长张学武给全国人大提交了一个重磅建议，呼吁加快食品行业“人工智能+”的转型发展。他说，虽然AI技术已经在蒙牛、绝味这些大公司落地应用，但还是有不少中小企业因为不敢或者不会用，导致转型卡住了“最后一公里”。张学武建议，政府部门要多给政策扶持，比如设立专项补贴，帮助中小食品企业采购智能设备、引进技术软件，甚至开展员工培训。教育部也得跟进，推动高校和职业院校把食品专业和AI、大数据这些技术结合起来。另外，行业协会要牵头制定统一的数据标准，政府还要搭建公共服务平台。只有这样，才能让“头部引领、中小企业协同跟进”的局面真正形成。 随着新一轮科技革命的到来，人工智能正在重塑全球产业格局。在食品工业领域，AI技术的应用范围越来越广。从分子层面的研发设计，到数字孪生工厂的生产制造，再到精准营销的消费端，AI技术已经深入到了行业的每一个环节。据统计，到了2025年，全国规模以上食品制造企业里，已经有大约42.3%部署了智能制造相关技术。比如江南大学研发的“食问”食品学科专用大模型，还有绝味食品跟腾讯合作打造的行业垂直大模型，这些都证明了AI技术在打通基础研究和产业应用之间的“最后一公里”上的潜力巨大。 不过，在这个行业加速数字化转型的过程中，还是存在一些结构性痛点。张学武指出，头部企业和中小企业之间的发展差距越来越大，出现了“头部领跑、中小企业掉队”的情况。大企业有钱有人有技术，能用AI视觉检测和智能分拣机器人来管控全流程；而中小微企业还是靠人工操作效率低下，产品质量也不稳定。在管理和销售环节也是一样，有些企业虽然用了一些数字化系统，但数据分析和决策支持做得还不够深，多数企业还是靠经验来决策。 这种割裂局面的背后原因主要是资金匮乏、技术短板还有管理滞后。食品行业利润率本来就不高，中小企业很难承担得起智能化转型的成本；而且数据来源分散、格式不统一，通用的AI技术很难直接用在复杂场景里；企业内部也缺数字化管理人才，习惯了凭经验办事。 针对这些难题，张学武给出了一套系统性的解决方案。政策方面要给中小微企业更多实质性补助；技术方面要制定统一标准并搭建服务平台；人才方面要推动高校优化专业设置。只有把这些要素都整合起来，才能构建一个全方位的支持体系。 张学武强调说：“加快食品行业‘人工智能+’的转型发展，不只是技术升级那么简单，更是产业生态的重塑。”通过发挥蒙牛、绝味还有盐津铺子这些标杆企业的示范作用，带动其他中小企业一起转型。这样一来就能形成“头部引领、中小企业协同跟进”的良性循环。未来随着政策引导和市场机制的作用加强，人工智能技术的成本会越来越低、壁垒会越来越少，最终它会变成整个食品行业提质增效的“标配”。这是推动食品工业高质量发展的必由之路，也是提升我国食品产业全球竞争力的关键一招。