科技赋能冰雪防治 低空经济在极端天气中实现规模化应用

问题:极端冰雪带来多点冲击,传统手段面临效率与安全双重考验。

雨雪冰冻往往具有范围广、变化快、持续时间不确定等特点,易引发输电线路覆冰跳闸、桥梁匝道结冰致拥堵、温室大棚积雪压塌等连锁风险。

以往应对更多依赖除雪车、融雪剂和人工巡检,但在高空线路、复杂地形和持续降雪条件下,存在到达慢、作业风险高、处置不够精准等短板,难以满足“快速发现—快速处置—持续监测”的现实需求。

原因:灾害形态升级叠加基础设施密度提升,倒逼应急方式向智能化、立体化转型。

一方面,交通、电力、通信与设施农业等关键基础设施日益密集,任何局部故障都可能放大为区域性影响;另一方面,极端天气呈现更强不确定性,传统“事后抢修”成本高、损失大。

与此同时,低空飞行器、传感器、通信网络与算法能力的成熟,为在冰雪条件下开展巡查、投送和作业提供了技术基础。

应对逻辑因此发生变化:从“人到现场”转向“数据先到、装备先到”。

影响:无人机与机器人把处置链条前移,提升保供保畅与减灾能力。

在电网场景中,智能装备正在改变高空作业模式。

以长三角部分线路运维为例,除冰机器人可由无人机精准投送至高空导线,结合在线监测实现全天候巡检与自动触发处置,降低覆冰发展到危险阈值的概率,减少人员攀爬和高空作业风险。

在复杂地形交通场景中,西南山区立交与桥面常受风口、坡度等因素影响结冰更快,通过无人机编队可在管制窗口期实现重点路段精准投放融雪剂,缩短封控时长,提高通行恢复效率。

在设施农业领域,江苏等地探索使用植保无人机利用旋翼气流对大棚顶面进行“柔性清雪”,在不破坏棚膜的前提下快速排雪,较人工效率显著提升,有助于稳产保供。

总体看,这些应用不仅提升了应急效率,更把“高危、重复、耗时”的工作交给机器,把人员从危险工况中解放出来,推动应急处置向精细化、低风险方向演进。

对策:从“装备上天”走向“体系作战”,关键在于机制、标准与数据协同。

低空装备要在冰雪应急中发挥稳定作用,必须嵌入统一指挥和跨部门联动流程。

雄安等地探索的低空巡查与地面监控、指挥中心实时联动模式,体现了“空地一体”调度的方向:以路网、线路、重点设施为对象,形成网格化巡查、告警分级、任务派发和结果回传的闭环。

电网系统在部分地区推进在线监测、微气象站、无人机作业与融冰技术链条融合,说明“监测—预警—处置—复盘”需要同一套数据底座和标准接口支撑。

下一步建议在三方面加力:一是完善极端天气应急预案,将低空作业纳入常态化演练和分级响应;二是推动设备作业标准、飞行安全规范与融雪剂投放环保要求协同,避免“效率提升”带来新的安全与环境风险;三是加强关键区域通信保障与数据共享,确保山区、跨域线路等场景下的实时回传与指挥可用。

前景:低空应急正成为继地面与网络之后的重要能力维度,产业与公共安全将形成双向促进。

无人机等低空产业在防灾减灾需求中获得规模化应用场景,从电力巡检、道路巡查到农业减灾,正在形成可复制、可推广的解决方案。

这不仅为相关制造、运营、服务带来新的增长空间,更重要的是提升社会运行韧性:在同等灾害强度下,以更短时间恢复供电、恢复通行、降低农损,意味着更强的城市与乡村抗风险能力。

可以预见,随着低空管理规则不断完善、北斗定位与5G/卫星通信等能力进一步融合、智能算法在复杂气象中的可靠性持续提升,冰雪应急将从“临时性救火”走向“预测性治理”,从单点突破走向跨区域联防联控。

当旋翼的气流吹散大棚积雪,当机械臂精准清除高压线路冰凌,这些场景不仅展现技术的力量,更折射出发展理念的深刻转变——从与自然对抗到与自然对话。

在气候变化加剧的今天,以低空经济为代表的新质生产力,正在重新定义人类应对灾害的边界与可能。

这场静默的革命启示我们:真正的安全韧性,源于对科技善治的持续探索与实践。