三年线上运行后，信号处理与机器学习领域终于迎来规模最大的线下学术聚会。7月中旬，天津科技大学滨海校区成为全球学者的交流舞台，第六届信号处理与机器学习会议与第五届国际人工智能技术大会在此同步举办。该决定充分说明了学界对线下深度交流的强烈需求。 此次会议由天津科技大学联合中国矿业大学、华北理工大学等机构共同主办，采取线上线下同步的形式，让全球范围内的学者都能参与其中。来自43个国家142所高校和科研机构的代表齐聚一堂，会议规模、参与广度和学术深度都创造了该领域的新纪录，充分表明了这一学术品牌的国际影响力。 学术议程设置紧跟学科发展热点。五场主旨报告奠定了高端学术基调，100余场口头报告涵盖通信系统、计算机视觉、信号识别与检测、现代图像处理等前沿领域。来自加拿大里贾纳大学、悉尼科技大学、逢甲大学等国际知名学府的专家，分别围绕多模态信号融合、矿山安全人工智能应用、边缘计算与实时视觉等主题深入阐述，展现了信号处理与人工智能交叉融合的最新成果。 会议的成功举办离不开天津科技大学多年的国际化办学基础。该校已与全球43个国家的142所高校和科研机构建立学术联系，通过国家留学基金委优秀学生国际交流项目、中外合作办学等多种渠道，累计培养跨国企业精英和国际学子逾万人次。学校还与泰国易三仓大学共建孔子学院，与蒙古国育才中文学校共建孔子课堂，形成了科技与文化相融合的国际交流格局，为承办高层次国际学术会议创造了必要条件。 从学术发展来看，这两大会议已成为观察全球对应的领域发展动向的重要窗口。两会分别创办于2018年和2019年，疫情期间虽然转为线上，但学术热度不减。如今重归线下，不仅延续了品牌的学术生命力，更标志着该领域国际学术交流进入了新阶段。会议举办地从上海转向天津，反映了学术资源的动态流动，也为天津科技创新高地建设提供了新机遇。 有一点是，此次会议体现了学界与产业界融合的新趋势。参会者既有高校学者，也有产业专业人士，这种开放的学术生态有助于推动基础研究向应用创新转化，促进信号处理和人工智能技术在矿山信息化、工业控制等实际领域的应用。
本届国际学术盛会的成功举办，既体现了中国在信号处理与人工智能领域的研究实力，也为全球科技合作搭建了重要平台。未来，随着跨界交流与产学研协同的深化，技术创新将更好地服务经济社会发展，为人类生活创造更多可能。