马年的大家伙儿把“抢ai 红包”给玩出了新花样。光是互联网企业在这一块的总投入就

春晚当天,马年的大家伙儿把“抢AI红包”给玩出了新花样。光是互联网企业在这一块的总投入就超过了45亿元,强行把AI应用塞进了好几亿用户的手机里。这股热乎劲儿,让人一下子就想起了11年前那个彻底改变了移动支付格局的除夕夜。虽然看着挺热闹,但咱心里还得盘算盘算。 想想看,2015年除夕的微信“摇一摇”红包互动次数高达110亿次,银行卡绑定用户数在短时间内突破了2亿大关。其实那一次的关键意义并不在于谁家的流量多、谁家的地盘大,而在于它让移动支付有了一套完整的基础设施。正因为有了这套东西,像共享单车、外卖、网约车这些新鲜玩意儿才会跟着红红火火地长起来。 今天这一仗要想赢,光靠流量肯定不够看。把用户吸引过来只是开头的第一步。更重要的问题是:等红包那股劲头过去了,人工智能怎么才能更好地钻进大家的日常生活里,变成谁都离不开的新型基础设施? 这个问题之所以让人急得跺脚,是因为AI应用跟移动支付是两码事。当年咱们把钱存进了微信钱包里,想转走可不容易,这就叫迁移成本高,自然就留下了。可现在的AI应用装个软件快得很,卸载起来也是说走就走。数据显示,用户使用这些软件30天后还在玩的比例平均只有12.8%。光靠撒钱换来的流量是撑不住的。到底去留得看产品能不能真的帮到忙、创造点实际价值。 正因为这个道理摆在那里,各家公司都在红包之外想了别的招儿。有的把AI藏进了平时聊天里;有的把它用到了点外卖坐车上;还有的用它来生成视频;甚至有人用它来刷新搜索体验。虽然大家走的路不一样,但争的都是地盘深不深、能不能把用户的习惯给抓牢。 这场竞争其实也反映出了中国搞人工智能的独门秘籍:咱们有十几亿人口的市场,需求千奇百怪;还有全球最完整的产业链,不管是造汽车还是看病教学都能用上。现在我国的生成式AI用户已经有了6.02亿之多。从70岁的大爷拿AI问路、查菜谱;到乡下医院用AI帮忙看病;再到工厂车间用AI来优化生产和质检。中国的AI就是靠着一个个具体的应用在推动创新。 不过事情不能太乐观。咱们在基础理论和关键核心技术上还有不少窟窿没补上。赶紧把高端芯片和基础软件这些硬骨头给啃下来是头等大事。 春节前个别人工智能平台出了点岔子——系统崩溃了。表面上看好像是因为算力不够的临时状况,其实也暴露了AI基础设施的底子还没打实。应用面上再热闹也遮不住基础层面的短板;流量争夺的声音再大也不能盖过技术攻关的紧急程度。 历史经验告诉我们:真正的战斗力还是得从底层挖出来。当年咱们的移动支付能走在世界前头,光靠发红包抢入口肯定不行。还得靠通信网络盖好了、智能手机普及了、金融监管规则变了这些系统性的支撑。 现在要想让人工智能发展得高大上,也得把从基础研究一直到场景落地这条完整的链条给打通才行。好在咱们也没闲着:中国的AI专利数量早就排到了全球前列;国产算力也在不停地刷出新纪录;自主创新正在把咱们的发展底座给夯实了。 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》里说得明白:要在模型能力、数据供给、智能算力这些方面好好补一补基础。既要自力更生也要注重应用导向,“根生态”的营造和应用繁荣得一起抓才行。 现在的AI红包大战已经打完了硝烟散了思考才刚刚开始呢。当数不清的普通人第一次见到活生生的AI时一个庞大市场的想象空间也就打开了。用应用来锻炼技术用创新来筑牢根基把这份想象力变成实实在在的发展动力中国的人工智能肯定大有前途咱们也一定能在这一轮科技革命和产业变革中抢得先机赢得主动!