全国人大代表、中国电气装备集团有限公司党委常委、副总经理张帆在访谈中指出，人工智能的发展离不开高质量数据，否则就像无源之水、无本之木。目前中国积累了大量数据，但要转化为工业级高质量数据集还需克服不少难题。 针对企业建设数据集面临的门槛高、投入大、周期长等问题，张帆建议政府通过加大财税支持力度来调动企业积极性。同时，应推动产业链上下游企业实现数据共享，让大家聚少成多，形成合力，以此来打通数据流通的共享通道。 为了推动数据从孤岛走向互通，张帆认为需要制度和技术两方面共同发力。制度上，要创新交易机制与收益分享模式，将传统的一次性买断变为订阅制或收益分成等多元化方式，消除企业不愿或不敢共享的顾虑。技术上，则要攻克隐私计算、区块链等安全技术难关，推广“数据可用不可见”的共享模式，并统一标准规范以建设高质量行业级数据集。 在这个过程中，数据能否安全高效地流动是关键引擎。陈昱卉和金梅周缇报道说，上海需要把这个重要课题答好。张帆认为解决这一问题就像激活核心燃料一样重要。当前数据壁垒还未完全打破，价值释放不充分仍制约着创新链与产业链的深度融合。 作为上海推进“十五五”科创建设的重要课题，如何让沉睡的数据变成创新的活资源是必须解决的问题。张帆表示资金精准发力是基础，但数据高效流动才是关键引擎。