上海加快推进“AI+制造”规模化落地:以数据、模型、算力和场景协同塑造新动能

近年来,上海作为我国制造业的重要基地,正加速推进与人工智能技术的深度融合,推动制造业向智能化、数字化方向转型。

2026年“工赋上海”创新大会的召开,标志着上海在工业智能化领域迈出坚实步伐。

会上发布的《2025上海市“AI+制造”发展白皮书》显示,2025年前三季度,上海规模以上工业总产值同比增长5.7%,其中人工智能制造业增速高达12.8%,展现出强劲的发展势头。

在技术应用层面,上海已取得显著突破。

宝武集团推出的“宝联登工业智算云平台”为钢铁行业提供了从经验驱动向数据智能驱动的转型路径;智己汽车通过智能设计仿真优化模型,大幅提升了空气动力学设计效率;中国海工研发的多模态物理规律仿真测试模型,则为海工装备的工程应用提供了关键支持。

这些案例表明,人工智能技术正在为传统制造业注入新动能。

为支撑智能化转型,上海在基础设施和公共服务平台建设方面持续发力。

工业语料公共服务平台已积累290TB的工业基础语料库和43万条工业思维链数据;普惠工业智算云公共服务平台整合了万卡级国产异构算力集群,为中小企业提供了低门槛、高弹性的转型路径。

此外,上海在集成电路、电子信息、汽车等10个重点行业加快规模化应用,形成了一批示范场景,如外高桥造船的智能辅助研发设计助手、华勤技术的智能创成式研发场景等,显著提升了生产效率。

然而,上海在推进“AI+制造”过程中仍面临挑战。

白皮书指出,高质量数据与语料供给不足、成熟场景解决方案有限、跨领域复合型人才短缺等问题制约了进一步的发展。

针对这些问题,上海已采取多项措施,包括实施“模型券”“算力券”等政策工具降低企业改造成本,启动“AI+制造”样板企业培育工程,并计划在未来三年推动3000家制造业企业实现智能化应用。

展望未来,上海将继续强化政策统筹,聚焦重点领域,深化创新融合,培育产业生态。

通过夯实工业AI标准底座、补足人才缺口,上海有望在“AI+制造”领域实现更高水平的发展,为全国制造业智能化转型提供可复制的经验。

上海作为我国先进制造业的重要城市,正通过人工智能技术的深度应用,推动制造业实现从"制造"向"智造"的转变。

从产业规模的快速增长、工业模型的创新突破、示范应用的广泛铺开,到人才培养和生态建设的同步推进,上海已形成了较为完整的"AI+制造"发展体系。

当前,虽然仍面临数据供给、解决方案复用性和人才储备等挑战,但通过政策引导、平台支撑和企业创新的有机结合,这些问题正在逐步得到解决。

展望未来,上海"AI+制造"的规模化应用将进一步深化,有望成为全国制造业数智化转型的重要示范,为制造强国建设贡献更大力量。