在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，如何把技术突破转化为产业竞争力、把数字能力转化为实体经济效率，成为各地推动高质量发展的共同课题。
27日在南京举行的2025江苏省人工智能产业发展大会，围绕“智赋江苏，聚势腾飞”集中释放政策信号、平台供给与应用成果，体现出江苏以系统性举措推动人工智能赋能千行百业、服务新型工业化的加力态势。
问题：从“能用”到“用好”，规模化落地仍面临关键瓶颈。
当前人工智能技术迭代快、应用空间大，但在制造业、医疗健康、城市治理等领域实现成规模、可复制的落地，往往受制于验证成本高、数据质量参差、供需对接碎片化、终端和软件生态协同不足等因素。
特别是在工业场景中，算法与工艺、设备与流程高度耦合，缺少可验证、可评估、可推广的中间环节，容易出现“试点多、推广难”的现象。
原因：产业升级需求迫切与要素供给体系仍需完善并存。
一方面，江苏制造业门类齐全、链条完整，对智能化改造、数字化转型的需求强烈；另一方面，推动人工智能真正进入生产线、进入行业核心业务，需要政策牵引、算力与模型能力支撑，更需要高质量数据、标准体系和专业化服务平台共同发力。
加之生成式应用快速增长，对合规治理、场景安全、数据管理提出更高要求，也倒逼地方完善制度供给与生态建设。
影响：政策与生态同向发力，有望提升“研发—验证—应用—产业化”全链条效率。
会上，江苏省“人工智能+”行动方案、关于加快人工智能终端产业发展的实施意见、2026年江苏省人工智能赋能新型工业化重点工作清单等系列政策举措集中发布，形成覆盖研发创新、产业培育、融合应用、要素保障的政策“组合拳”。
在城市层面，南京提出加快推进“人工智能+软件”产业发展政策措施征求意见稿，围绕软件开发智能化、产品和服务智能化、智能原生软件培育发力，意在带动软件产业向更高附加值环节跃升，增强区域产业竞争优势。
从产业治理与应用扩展看，生成式服务备案的增量体现出新业态快速发展与合规化推进同步进行。
据介绍，今年11月以来南京新增生成式人工智能服务备案8款，占全省比重较高；累计完成备案数也保持领先。
这一方面反映南京相关企业创新活跃、产品迭代快，另一方面也显示监管与服务机制持续完善，有助于为应用推广提供更清晰的边界与更稳定的预期。
对策：以平台化、生态化方式破解“验证难、数据难、协同难”。
大会期间，一批支撑产业发展的重要平台与生态项目集中启动，强化从关键共性能力到行业落地的系统供给。
例如，南京人工智能应用中试基地聚焦破解制造业规模化应用的验证瓶颈，推动解决方案在进入生产环节前完成更充分的测试与评估；中国信通院江苏人工智能创新平台强调国家级科研智库能力与地方产业需求对接，力求形成面向区域的赋能枢纽；面向医疗健康领域的国家慢病多模态高质量数据集建设项目，则从源头提升数据供给质量，为糖尿病、高血压、冠心病等慢性病相关模型训练提供基础支撑，促进人工智能更稳健地服务公共健康与临床科研。
在产业生态协同方面，相关企业与机构联合启动支持OPC社区发展平台联盟，提出为个人创业者和开发者提供算力服务、模型开发运营、数据应用等一站式支持，体现出以开源生态与服务体系降低创新门槛、扩大应用供给的思路。
与此同时，中国人工智能产业发展联盟与软件谷、河西中央科创区共同启动南京人工智能生态协同发展计划，AgentCity创新社区、昇腾CANN开源生态联合体、智能体双创中心等项目揭牌，叠加“AI·镜界”生态街区、“AI时空”国际社区、“玄武大模型工厂”等载体建设成果发布，以及南京城市可信数据空间投入运行，进一步强化“产业园区—创新社区—数据空间—应用场景”的联动布局，为跨主体协作与场景化落地提供更坚实的基础设施。
前景：以新型工业化为牵引，江苏有望形成可复制的“产业大省AI赋能路径”。
江苏省工信部门预计，2025年全省人工智能产业规模将增长10%以上，创新发展和融合赋能水平保持全国第一梯队。
随着政策“组合拳”持续落地，中试验证、开源生态、数据集建设、可信数据空间等要素加快完善，人工智能在钢铁等流程工业、医疗健康、智慧农业、软件工程等领域的应用将更趋深入，产业链上下游协同效率有望提升。
下一阶段，关键在于持续强化标准与评估体系、推动高质量数据供给与合规治理并重、促进大中小企业融通创新，推动更多可衡量的生产率提升和可推广的行业解决方案落地见效。
江苏人工智能产业的发展已进入从政策支持向生态完善、从技术突破向应用落地的新阶段。
通过系统的政策支持、平台建设、生态培育与人才吸引，江苏正在形成人工智能产业的全链条发展体系。
面向未来，如何将技术优势转化为产业优势，如何在赋能传统产业转型升级中实现更大突破，如何在国际竞争中保持领先地位，这些都是江苏人工智能产业需要继续探索的课题。
只有坚持创新驱动、开放合作、应用导向，才能推动人工智能产业在江苏实现更高质量、更可持续的发展。