最近，“风和”这个我国首个生成式人工智能气象服务大模型正式上线，把气象服务带到了一个新的高度。这个模型是中国气象局公共气象服务中心、雄安气象人工智能创新研究院联合清华大学计算机科学与技术系等单位共同研发的。它的核心能力在于对用户问题的深度理解和智能生成，用户可以通过自然语言和它交流，得到比传统天气预报更丰富、更个性化的信息。比如，“风和”可以告诉你明天的风速，帮你规划出行的穿衣打扮，或者分析特定区域的景观观赏条件。为了实现这个目标，“风和”背后有一个庞大的语料库支撑着。它包括了5000万词元的高质量气象服务专用语料库、49万条精细化场景问答指令集和覆盖8大类60余小类的气象服务数据接口。模型可以智能调度这些基座能力，还可以借助开放的智能体开发平台让第三方开发者方便地调用工具、接入数据。这个模型的成功研发离不开研发团队在关键核心技术上的努力突破。团队重点攻克了语料库构建技术、知识增训与场景微调技术、深度推理技术和多智能体协同技术四大难题。比如，他们把气象部门积累的海量数据转化为机器可以学习和理解的标准化数据，并且根据不同业务场景给模型“量身定制”。这次上线不仅标志着我国气象人工智能领域取得重大进展，也是我国应对新时代需求的积极举措。通过降低获取专业气象服务的门槛，“风和”让更多人可以享受到智能气象服务带来的便利。目前，“风和”已经在多个省市实现业务化部署。比如在第十五届全国运动会期间，“风和”接入广州市气象局的“穗小天”服务平台为赛事组织和公众提供精准及时的保障。未来随着“十五五”规划对科技创新和数字经济的重视，“风和”还会继续升级优化和拓展应用场景，为我国经济社会发展和人民生活提供更好的支持。