这里给大家准备了1929年到2024年全球气象站点的逐日降水量数据，格式有Shp和Excel两种。气象数据在科研里用得特别多，包括气温、风速、湿度这些指标，这次就给大家看看具体到每个监测点的情况。之前我们分享过气温的最高和最低数据，现在轮到降水了。 原始数据是从美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的国家环境信息中心（NCEI）来的，单位是英寸，csv格式，99.99代表缺失值。为了方便大家用，我们把2024年的数据单位转成了毫米。处理完的数据有Shp和Excel两种格式，Excel里把缺失值设为空，Shp里还是保留99.99。这个数据的坐标是GCS WGS1984，2024年一共有12159个观测站点。 先来看Excel格式。因为是逐日数据，加上有96多个年份，数据量太大，没法把所有年份都放在一个文件里。所以我们把每一年的数据都分开保存成一个Shp文件和一个Excel文件，一共96个。每个Excel文件里有这一年365天每天全球所有站点的降水量。数据字段包括编号（STATION）、名称（NAME）、纬度（LATITUDE）、经度（LONGITUDE），还有每天的降水量数值。Shp格式也是一样的，每个文件包含这一年365天的数据。 数据来源方面，大家可以去NOAA的NCEI网站下载原始数据。处理说明方面，首先要把原始csv合并。从网站下的csv是每个站点一年内的总降水量，天数不全。我们按年份合并这些数据，最后得到了1929-2024年全球逐日总降水量。 单位换算很简单，用公式1英寸等于25.4毫米转成毫米。站点数量上，年份越新站点越多，2024年有12159个。需要注意的是，Excel保留了没有经纬度信息的站点，Shp里就把这些删掉了。所以2024年Shp里只有12121个站点。 关于空值处理，原始csv里用99.99表示缺失。Excel里的空值就是实际缺失，Shp里为了区别0毫米和空值，还是用99.99表示。PRCP指标可能有0值和空值的情况：0代表没报告降水；空值是因为所有站点的数据都在一个csv里存放导致的。