当前，全球人工智能技术竞争不断升温，如何在算力与能源约束下持续提升能力，正成为行业关注的核心。科技专家杨植麟在论坛演讲中指出，规模化发展不能只靠资源投入，更关键的是用技术创新把单位资源的智能产出做高。这个判断直指业内普遍存在的“高投入、低效率”问题。
从“拼资源”转向“拼效率”、从“单点模型”转向“系统协同”、从“人工主导实验”转向“自动化研究流程”，大模型发展正在进入新的竞争区间。围绕效率提升与系统创新持续推进，同时以更完善的评测与治理体系为应用落地保驾护航，才能在更快迭代中实现更稳健的产业进步与社会价值释放。