人工智能正加速进入制造、金融、医疗、内容生产等行业，产业对复合型人才的需求不断上升。另外，高校培养与岗位能力之间仍存结构性落差：一上，学生具备理论基础和关键技术能力，但对真实业务场景、产品化流程、团队协作以及工程化落地的理解不够；另一方面，在技术迭代更快、竞争更激烈的环境下，企业更希望尽早识别并吸引具备实战潜质的青年人才。如何打通从课堂到产业的“最后一公里”，成为人工智能人才培养绕不开的问题。 在此背景下，沪港协同的教育与产业资源优势逐步显现。1月20日至21日，香港科技大学上海中心在上海徐汇北杨人工智能小镇举办“101创造营”一周年嘉年华，聚焦学生能力提升与产教融合实践，为沪港联合培养的“人工智能与创业”硕士项目学生提供从学习到实践的衔接平台。此项目学制两年，采用“一年在香港学习、一年在上海实践”的双城培养路径，旨在通过跨区域资源联动，提高培养的针对性与开放度。 从活动设置看，其导向清晰：用真实行业需求倒推人才能力画像。创业者诊断工作坊强调机会识别、用户需求洞察与自我能力评估，帮助学生建立面向市场的思维框架；技术实战环节模拟企业面试场景，在时间限制与真实题目中检验工程能力与问题解决能力；职业路径导航由行业专家解读趋势与岗位要求，帮助学生对齐“能做什么、想做什么、市场需要什么”；“科创市集”汇聚多家科技企业开放交流，并通过“开放麦”等形式，由产业专家、招聘专家和校友拆解从校园走向职场所需的关键能力。对参与学生而言，这类场景化训练更容易暴露能力短板，也便于及时校准并聚焦职业目标。 校企双方的诉求在活动中形成交汇。企业更看重“把工具用于解决问题”的能力，人才评价方式也在调整。有企业人士提到，选拔时开始采用更贴近真实任务的“开卷式”考察：以业务命题检验应聘者的路径设计与落地执行能力，重点观察其在方案架构、问题定位、资源调动、结果呈现等环节的综合表现。这反映出AI时代能力结构的变化——单点知识依然重要，但更关键的是学习能力、系统思维与工程化方法，尤其是能否在不确定条件下快速产出可交付的解决方案。 从影响层面看，此类机制可带来多重收益：对学生而言，提前进入产业语境，有助于降低试错成本，提升就业竞争力与创新创业的可行性；对企业而言，可更高效接触并筛选潜在人才，降低招聘与培养成本；对区域产业生态而言，沪港双城资源互补，既能汇聚国际化教育与科研力量，也能依托长三角产业链与应用场景，加快技术、人才与资本的对接，增强创新体系的韧性与活力。 但也要看到，产教融合要真正落地，关键在于机制化、常态化和可评估。对策上，一是围绕产业真实需求更新课程与项目体系，推动“课题来自企业、成果服务产业”的项目制培养，强化工程实践与产品思维；二是完善双导师制与实习实践闭环，让学生在企业任务中形成可追踪的能力档案，学校据此迭代培养方案；三是建立更科学的人才评价指标，将学习能力、协作能力、伦理与合规意识、数据安全意识等纳入考察，避免单一刷题式竞争；四是以平台化载体串联企业交流、岗位体验、创业孵化、投融资对接等环节，持续放大“在校即接轨产业”的效果。 展望未来，人工智能的竞争将从单纯技术比拼转向“技术—场景—人才—生态”的综合较量。沪港联动探索双城培养与产业实践结合的路径，为构建更开放的人才供给体系提供了可借鉴的样本。随着更多企业参与、更多真实项目进入课堂，以及更多跨区域资源形成协同，这一模式有望更提升人才供给的质量与效率，推动创新要素在更大范围内顺畅流动。
沪港两地携手探索的人工智能人才培养新模式，为缓解产教脱节提供了可参考的思路。在建设数字中国的背景下，这种以产业需求为导向、以能力培养为核心的教育实践，有助于提升人才培养质量，也将为经济高质量发展提供更稳定的人才支撑。未来，随着更多高校与企业加入探索，我国人工智能人才培养体系有望持续完善，为科技自立自强夯实人才基础。