德国最近推出了一个重要的AI法规，叫《人工智能市场监管和创新促进法》。这个法案是为了确保AI技术的安全使用和促进创新，正式发布时间是2月12日。这个法规把重点放在监管AI企业的风险评估上，AI公司必须对自己的技术进行全面评估。根据风险高低，法律要求也不同。风险过高的应用甚至被禁止发行。例如，工作场所的自动情绪识别和大范围的面部识别就受到严格限制。如果公司违规了，最高罚款可达3500万欧元或全球年营业额的7%。 这个法规也涉及到新闻报道和广告行业。媒体机构使用AI系统进行新闻报道或广告时，州媒体监管机构要负责监督他们是否遵守AI法规。 这次法案还设立了一个中央机构，负责监督德国的AI系统开发、部署和运营。这个机构是联邦网络管理局。任何人都可以举报违规行为。为此，联邦网络管理局增加了43个职位。 德国数字化和现代化部长维尔德贝格尔表示，这个法案力求平衡监管和创新促进。政府将建立一个实验室来测试和监督AI系统上市前的安全性。这个实验室主要服务于中小企业、初创公司、研究机构和大学。 支持这个法案的人认为它提供了一个良好的框架来实施欧盟的AI法规。批评者则担心细节问题，比如资源分配和职责划分。有些人担心法规过于严厉，可能会减少欧洲在AI领域的红利。 除了这些问题，还有一个更广泛的话题值得关注：偏见加剧了不平等现象。研究表明，许多常见的AI模型来自美国科技公司，数据很难反映其他国家的语言、传统和历史。例如，如果拉丁美洲孩子问ChatGPT谁是著名政治家，系统更可能提到乔治·华盛顿而不是拉丁美洲政治家。 牛津互联网研究所分析了超过2000万条针对ChatGPT的查询结果发现，聊天机器人提及富裕西方国家的频率明显高于其他国家。这种“硅谷凝视”现象被认为是偏见的表现。 拉丁美洲和东南亚国家开始行动起来改变这种情况。智利推出了一款叫LatamGPT的AI软件，由来自拉丁美洲各国的30位科学家开发而成。为了训练LatamGPT，研究人员收集了超过8TB的信息。这个模型的开发资金为55万美元。智利科学部长巴列表示这个AI模型旨在打破偏见，防止拉丁美洲形象被单一化。 除了LatamGPT之外，还有SEA-LION和UlizaLlama等聚焦于其他文明背景的AI模型涌现出来。