问题：高质量数据供给不足与场景应用“断链”制约产业升级 当前，数据已成为科技创新和产业转型的重要要素，但不少行业仍存数据分散、标准不统一、质量不稳定、可用性不足等情况。一上，数据采集、清洗、标注、管理等环节缺少统一规范，出现“数据多但不精、能用却不好用”的问题；另一方面，一些数据建设更偏向资源堆积，缺少与关键业务场景的闭环验证，难以沉淀可复制、可推广的行业做法。随着新产业、新业态加速发展，市场对高质量、可流通、可治理的数据集需求更迫切，建设一批具有行业代表性的数据集与平台，成为夯实数字经济底座的重要环节。 原因：产业链协同与制度供给共同推动“以用促建” 江苏产业基础扎实、应用场景丰富，工业制造、交通运输、医疗卫生、金融服务、城市治理等领域具备先行先试条件。同时，低空经济、智能驾驶、具身智能、智慧海洋、生物制造等方向快速发展，对数据集的专业性、时效性与安全性提出更高要求。本次面向全省开展项目征集，突出“应用导向”和“先行先试”，既回应市场需求，也通过项目化推进加快完善数据治理、技术工具与标准体系，促进数据要素在更大范围实现可信供给与价值释放。 影响：形成标杆数据产品与生态平台，带动数据要素规模化应用 根据通知，本次征集重点面向两类方向： 一是行业高质量数据集建设应用。项目将围绕科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学、电子商务、人力资源、文化旅游、应急管理、气象服务、绿色低碳、公共安全、城市治理、住房建设、自然资源等领域，结合江苏产业链与区域特色，打造行业通识类或行业专识类数据集。同时，面向新兴领域布局专业数据资源，提升对创新赛道的支撑能力。通知明确，项目需对应真实业务场景，具备行业代表性，并能产出可复制、可推广的示范案例。 二是高质量数据集平台搭建。平台方向聚焦高效供给、生态构建与基础设施联动，形成覆盖采集、存储、预处理、标注、管理、应用的通用工具能力，提升处理效率与质量保障水平；通过标注、交易、应用等环节协作，促进上下游对接，降低数据集应用门槛，推动数据市场化流通与规模化落地。 从预期效果看，此类项目有望带来三上带动：其一，推动行业数据从“能存”走向“可用、好用、敢用”，为研发设计、生产制造、精准治理等提供稳定供给；其二，推动标准、工具与场景协同迭代，减少重复建设和低效投入；其三，带动数据服务、标注加工、合规评估等配套产业发展，形成更稳健的数字产业生态。 对策：以体系化任务牵引质量、安全与标准落地 通知对行业数据集建设提出体系化要求，明确若干必须完成的关键任务，强调“建、用、管、标、安”一体推进。 系统体系建设上，要求制定可量化的数据采集与处理流程，应用关键技术，形成高效、智能的数据处理支撑体系，减少对经验和纯人工流程的依赖。 模型与场景应用上，要求围绕关键业务场景打造标杆应用，提炼可复制的应用模式，并以应用反馈推动数据资源改进，形成闭环迭代。 标准验证实施上，提出通过典型场景试点、多方交叉核验等方式验证标准的科学性与可行性，并鼓励参与标准制定，以试点成果促进行业共识。 数据安全管理上，强调建立覆盖全生命周期的安全管理体系与审计机制，需通过第三方安全评估，符合国家数据安全与合规要求，守住数据开发利用底线。 生态体系构建上，鼓励产学研用深度协同，推动协同创新与规范发展，提高成果转化效率与行业扩散能力。 同时，申报组织方式也已明确：申报主体为江苏省内注册的企事业单位，需规定时限内通过省“一表通”系统完成线上申报，便于项目统筹、过程管理与后续评估。 前景：以项目集群带动制度创新，构筑数据要素竞争新优势 面向2026年的先行先试征集发出明确信号：高质量数据集建设正从单点推进转向系统推进，从资源积累转向价值产出。随着一批示范项目落地，江苏有望在重点行业形成可验证、可推广的数据集建设方法，推动构建“数据—标准—工具—场景—安全—生态”协同发展的新格局。下一步，如能在跨部门数据协同、公共数据与社会数据融合、合规流通机制、收益分配与激励约束各上持续探索，将继续提升数据要素配置效率，为先进制造业集群升级、公共服务精细化治理和新兴产业发展提供长期支撑。
数据资源只有实现高质量供给，才能在安全合规的前提下更好释放价值。此次征集以场景牵引、标准验证和安全治理为重点，目标不止于推动项目落地，更在于提升面向未来的数据治理能力与产业协同生态。以先行先试推动规则完善、以标杆案例促进复制推广，将为数字经济高质量发展夯实更可靠的数据底座。