这次对话里，CEO夏立雪感慨了OpenClaw有些慢，黄超教授也提到闭源模型形成了垄断。林俊旸在离职长文里宣告AI行业过了分水岭，无问芯穹CEO夏立雪则感叹训练时代进入了尾声。中国的大模型发展经历了两个阶段。第一阶段是训练技术主导，从GPT-3到千问大模型都追求参数量级提升。夏立雪团队曾在那个阶段追求模型规模，给技术团队提供了海量数据和算力喂养，让模型拥有生成能力。但是训练时代也有问题，比如闭源模型导致创新被少数巨头把持，还有单一追求规模带来边际效益递减。林俊旸提出推理链越长不一定模型就越聪明，他拿小学生做比喻说明这一点。香港大学的黄超教授支持这个观点，他还研究了"活人感"交互方式。夏立雪观察到token用量暴增，像手机流量从100兆跃升到1G。他提到了三大突破：交互模式革新、开源生态繁荣和思维范式转变。小米、港大和林俊旸团队都实践了这个趋势。林俊旸提出"智能体式思考"，他把重点放在如何有效行动上。两位技术领袖在这次对话中展示了不同的思考方式。夏立雪看到智能体想象空间，林俊旸预测模型加环境系统会是未来趋势。行业共识逐渐形成：未来竞争在于智能体网络的协同效率。这个过程就像蒸汽机到电力系统的产业变革一样重要。开发者用乐高一样构建应用时，大模型才真正成为基础设施阶段。夏立雪和林俊旸共同见证了中国AI行业在这次变革中的努力和进步。当我们下次使用大模型时，可以细品那个"慢半拍"的思考过程——那可能就是未来智能世界的雏形在我们眼前展开了。