把最新的深空探测记录刷新了！我国科学家搞出了个天文AI模型，专门用来画最深的太空图。想要揭开宇宙是怎么来的、物质怎么循环的这些大谜题，就得去看那些特别暗、特别远的天体。 为了搞定这个事，清华大学自动化系的戴琼海教授、蔡峥副教授，还有吴嘉敏副教授他们搞出了“星衍”这个模型。这个模型能把望远镜看到的海量数据理清楚，不光能对付一种设备的数据，还能兼容别的探测设备，以后能当通用平台用。 大家知道吗？星等是用来量天体亮度的数值，数字越大就越暗。把这个“星衍”用到詹姆斯·韦布空间望远镜上，不光能看见可见光（大约500纳米），还能看到中红外（5微米）。这就好比把望远镜的眼睛变大了，从6米的口径提升到了10米那么大。它把探测深度一下子增加了1个星等，准确率也提高了1.6个星等。 蔡峥说：“我们生成了现在世界上最深的图像。”他们发现了超过160个宇宙早期的候选星系，这些星系大概是在宇宙大爆炸后2到5亿年的时候存在的。而之前国际上也就只找到50来个这样的星系。 吴嘉敏介绍说，“星衍”里有个“自监督时空降噪”技术，专门盯着暗弱的信号重建。它会把噪声波动和星星亮度连起来建模，然后直接用海量观测数据来训练。这么一来，既能增加探测深度，又保证了准确性。 这个成果是在2月20日凌晨发表在《科学》杂志上的。审稿人说它是探索宇宙的“强大工具”，肯定会对天文学产生大影响。