当前，全球人工智能产业对算力的需求呈现指数级增长，作为核心算力基础设施的通用图形处理器（GPU）成为各国科技竞争的战略高地。
在此背景下，中国国产GPU企业正迎来发展关键期。
1月以来，天数智芯成功登陆港股，燧原科技完成IPO辅导，加上此前已上市的沐曦股份与壁仞科技，上海“GPU四小龙”即将齐聚资本市场。
这一现象折射出中国在高性能计算芯片领域的快速崛起。
产业快速发展的背后，是政策引导与市场驱动的双重合力。
上海作为国内集成电路产业高地，已集聚超1200家相关企业，拥有全国40%的产业人才和近半数创新资源。
天数智芯等企业通过兼容国际主流技术生态，在5至10年内实现从初创到上市的跨越，其产品广泛应用于人工智能训练、云计算等领域。
2025年世界互联网大会上，天数智芯更获评“成长潜力类”杰出贡献奖，凸显国际认可度。
然而，行业仍面临核心技术“卡脖子”风险。
尽管国产GPU在部分场景实现替代，但高端芯片设计、先进制程工艺等环节仍依赖外部技术。
对此，国家近期出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出2027年前实现关键技术安全可靠供给的目标。
企业层面，摩尔线程等厂商通过自主研发MUSA架构，为国产高端芯片自主化树立标杆；寒武纪则在云端推理芯片领域跻身全球新兴企业前列。
市场前景方面，弗若斯特沙利文预测，2029年全球GPU市场规模将达3.61万亿元，其中中国占比有望从2024年的30.8%提升至37.8%。
这一增长动力既来自国内AI应用场景的爆发，也得益于“东数西算”等国家工程的推进。
企业普遍将上市视为新起点，如天数智芯计划深化生态合作，智谱科技则瞄准通用人工智能基座模型的研发突破。
国产GPU企业加速进入资本市场，反映出我国算力产业从“追赶”迈向“体系化建设”的新态势。
面对全球技术迭代加速与产业竞争加深，只有坚持长期主义，推动关键技术突破与生态繁荣并行，以应用需求牵引产品成熟与规模扩张，才能把增长机遇转化为产业优势，筑牢数字经济时代的算力底座。