问题：制造业数智化转型进入深水区，平台能力亟待“从连接走向智能” 当前，我国制造业数字化转型持续推进，但不少企业仍面临“不会转、转不深、见效慢”等共性难题：一方面，生产现场数据来源多、口径不统一，系统互联互通成本较高；另一方面，中小企业专业人才不足、预算有限，数字化项目往往难以覆盖研发、制造、供应链与经营管理等全流程；随着算力、算法与工业知识加速融合，产业对工业互联网平台的诉求也从“设备上云、数据可视”转向“智能决策、自动优化”，希望以更低门槛获得可落地、可复制的智能化能力。 原因：工业知识沉淀不足与应用碎片化并存，生态协同成为破题关键 业内人士认为，制造业智能化的难点不某一项单点技术，而在工业知识与应用场景能否系统沉淀。许多企业业务流程差异大，传统软件项目高度定制，难以规模化复制；同时，大模型等新技术虽然具备通用能力，但工业场景更强调安全、稳定与可解释，必须与工艺机理、质量标准、设备特性深度结合。因此，平台企业需要通过生态协同打通算力资源、模型能力、工业软件与行业场景，形成“可组合、可交付”的能力包，降低企业使用门槛。 影响：以工业智能体为抓手，推动平台从工具型服务向体系化能力跃升 在4月2日举行的“AI+工业互联网平台”赋能新型工业化全国行（青岛站）活动上，卡奥斯发布“天启COSMO-Claw”解决方案，并启动生态合作伙伴计划。对应的介绍显示，该方案以工业大模型与智能交互引擎为底座，面向研发、生产、管理等环节提供多类工业智能体能力，重点支持中小企业应用落地，同时为大型企业提供面向工业软件与行业智能化的组合能力。 与以往以功能叠加为主的做法不同，此次发布强调以“智能体”将能力封装为可调用的服务单元，覆盖从需求理解、数据处理到任务执行的链路，旨在降低企业在部署、运维和持续迭代中的成本压力。业内认为，如果这类能力能在更多行业和工厂实现稳定交付，将有助于推动工业互联网平台从“连接与数据底座”升级为“智能化生产力底座”。 对策：政产学研用协同发力，推动可复制的转型路径下沉到产业一线 活动由青岛市工业和信息化局、工业互联网平台创新合作中心主办，来自有关部门、研究机构及地方政府的代表围绕平台高质量发展展开研讨。多方认为，在新型工业化背景下，平台建设既要关注关键技术突破，也要完善制度供给与产业组织方式，通过政策工具引导算力、人才、资金与场景更高效配置。 据介绍，卡奥斯将联合多家生态伙伴推进能力共建，在算力、模型、云网资源与工业软件各上形成协同供给。同时，青岛相关部门提出将从模型、算力以及人才、空间等方面提供支持，加快创新型企业与应用场景集聚，推动更多解决方案在园区与产业链中实现“试得快、推得开、用得好”。 前景：全国行加速经验扩散，工业互联网平台或成新型工业化重要抓手 活动期间，由北京赛迪出版传媒有限公司与卡奥斯联合出品的《“工赋”之道——工业互联网平台数智化赋能案例集》同步发布，聚焦企业、行业、园区、城市四类实践，旨在为不同基础、不同规模的企业提供可参考路径。相关实践表明，在家电等行业，通过平台能力与产业链联合推进，龙头企业实现深度转型的同时，也能将工具、方法与标准向上下游中小企业复制，带动链式升级。 据悉，“AI+工业互联网平台”赋能新型工业化全国行将以青岛为首站，后续走进合肥、上海、重庆等10座重点城市。业内人士认为，此类全国性推广有助于加快技术与场景对接，让先进经验从“点上示范”走向“面上推广”。展望未来，随着工业数据要素价值继续释放，工业互联网平台的竞争将更聚焦于行业知识沉淀、交付能力与生态组织能力。谁能在安全可控前提下实现规模化落地，谁就更可能在新型工业化进程中形成持续优势。
推进新型工业化，既需要关键技术突破，也需要把技术转化为可落地、可持续的产业能力；以工业互联网平台为枢纽，推动模型、算力、软件与场景协同，通过开放生态与政策工具降低转型门槛，有望让更多企业走通“用得起、用得好、用得久”的转型路径。未来，谁能在真实制造场景中沉淀方法、形成标准并创造规模化价值，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得主动。