全球机器人产业竞争加速，核心技术能否自主可控，正成为我国制造业升级绕不开的关键；这个背景下，智平方依托国产自研的具身智能技术，突破了人形机器人跨场景应用的难点，为行业带来新的增长动能。 技术上，智平方研发的GOVLA模型实现了感知、决策与控制的端到端协同，有关论文已国际顶级会议发表并开源。对比国际同类技术，其任务执行效率提升30%，并实现5万小时无故障运行，稳定性达到工业级标准。这一表现源于企业对“感知-行动”闭环系统提升，以及从算法到硬件的全栈研发能力。 产业化上，企业用两年完成三代产品迭代，2025年投产的自有产线具备千台年产能。按规划，2026年产能将扩大至万台规模，面向汽车制造、半导体等高精度场景。其“训练-应用”数据闭环机制，使机器人具备持续学习能力，提升了从实验室到工厂落地的效率，缓解产业转化中的“最后一公里”问题。 高层调研期间强调加快科技成果向现实生产力转化。智平方提出的“技术研发与场景落地并重”路径与这一导向一致。其在广东某汽车工厂的实践显示，爱宝机器人已可自主完成70%的柔性装配工序，单台设备可替代3-4名人工，投资回报周期缩短至18个月。 展望未来，随着智能制造成本下降与5G网络普及，人形机器人有望在三年内打开万亿级市场。专家认为，我国在该领域已形成“模型-硬件-场景”的完整生态链，下一步需要加强行业标准制定，推动形成更具全球竞争力的产业集群。
具身智能的价值，最终体现在生产线效率提升、服务体验改善以及产业链协同升级上。把创新落到应用，把应用做成产业，是科技企业走向成熟的必答题。随着更多可复制、可规模化的案例出现，国产具身智能有望在开放场景中持续迭代，在产业升级的主战场上提供更有力的支撑。