嘿，国际数据管理协会大中华区搞了个研究，讲的是中国2025年的数据管理和数字化市场。这报告里有101家大公司的数据，主要是看现状、问题还有未来趋势。大家都特别看重数据和AI怎么融合，就是咱们说的“数据 XAI”。整体来看，企业投钱挺积极的，但做的不够成熟，挑战和机遇都有。 咱们先看样本情况，主要是那些超过1000人的大公司，涵盖战略层、IT部门、业务部门这些人。企业搞数字化转型的程度跟数据管理的成熟度联系很紧密，但整体偏低，大部分还在中等及以下水平。像数据质量、安全和标准管理这些工作做得稍微好一点，非结构化数据管理就比较弱了。 企业搞数据管理的核心目标是把内部运营和管理效率提上去，其次是满足法规要求、降低成本。大家心里都清楚，这得靠内部动力。市场上对这块投资挺乐观的，超过一半的公司打算在2025年多投点数据和AI项目。超20%的公司打算大幅增加投入（占比37.62%），还有23.76%的公司打算适度增加5%-20%。选服务商的时候，性价比、能不能兼容现有的IT架构还有供应商有没有经验是最看重的三点。 现在的大问题主要集中在几个方面：数据治理上，超60%的公司没设专职CDO，30%的没专门部门。大家普遍缺乏牵头部门、业务部门参与度低、专业人才缺、没形成“数据驱动”的文化，顶层设计也不全。制度建设完整的也只有25%。数据安全方面最大的麻烦是分类分级不清楚、没统一体系和技术工具不行。还有敏感数据泄露和法规要求复杂也让人大伤脑筋。数据资产化还在早期，52%的企业还没开始把数据当资产入账。主要问题是缺价值评估模型、成本归集难、质量不高。80%的企业不愿意在交易所挂牌交易数据，主要是怕泄露、定价不清楚还有法规不完善。基础层面上，63.37%的企业自己的数据不够用得依赖外部数据；技术平台还是以仓库和中台为主；20%的企业连统一平台都没有。 技术用起来和选型上的特点是：仓库（72%）和中台（62%）用得最多；湖用得次点；编织和网格还没普及。关于AI和治理协同：大家觉得得深度合作，主流观点是治理是基础或者建立强关联机制。也有少数人觉得应该纳入统一框架里。 以后三年大家打算把精力主要放在完善治理体系、提升质量、建统一底座和平台上；其次是安全治理和培养复合型人才。最缺的是既懂业务又懂技术的转型人才和专业治理人才（两类都超70%）。 数据XAI带来的机会主要是降本增效和运营效率提升；其次是客户体验、业务增长、治理优化、场景拓展和创新。接下来的重点是资产入账、行业大模型研发、要素流通这些方向；同时还得完善制度和升级工具链。