文旅产业作为新质生产力的重要载体，近年来人工智能技术的赋能下，逐步实现文化传承、游客体验和运营效能的优化升级。然而，实践过程中暴露出的核心矛盾日益突出：行业场景需求与技术研发之间存在显著脱节。一上，文旅企业深刻理解游客需求和文化内涵，但缺乏人工智能研发能力；另一方面，技术团队虽掌握前沿算法，却难以精准对接文旅场景的实际需求。这种错位导致大量创新构想难以落地，制约了行业的数字化转型。 造成该问题的原因主要有三：一是文旅企业普遍缺乏核心技术积累，尤其在垂直大模型训练、多模态感知系统开发等领域存在短板；二是研发投入巨大，涉及算力、算法、数据治理等多环节，远超企业常规承受能力；三是技术人才短缺，研发周期长、风险高，更加剧了企业的畏难情绪。这些问题若不解决，将阻碍文旅产业向智能化、高端化发展。 针对上述挑战，吴国平代表提出系统性解决方案。首先，建议科技部与文化和旅游部协同设立“人工智能+文旅”关键技术攻关专项，重点支持垂直领域大模型训练、多模态交互系统研发等方向，填补行业技术空白。同时，鼓励头部科技企业与文旅企业联合开发行业大模型服务平台，推动技术轻量化适配。其次，强化场景驱动联合攻关，建立“企业出题、联合答题、场景验题”的研发模式，确保成果可落地。此外，对文旅企业牵头的人工智能项目给予财政补贴、税收减免等政策支持，降低研发成本。最后，完善创新平台体系，支持企业设立研究院、实验室，提升技术渗透率。 展望未来，随着政策支持力度加大和技术研发的深入，文旅行业有望在智慧演艺、沉浸式展陈、IP建设等领域实现突破。通过技术与场景的深度融合，文旅产业将加速向数字化、智能化转型，为培育新质生产力提供有力支撑。
推动“人工智能+文旅”落地见效的关键在于将文旅的场景优势和文化优势转化为可验证、可复制的技术与产品体系。以国家级攻关专项为引领——以场景驱动为核心——以平台与政策为支撑，既能解决“场景与技术错位”的结构性难题，也将为文旅产业培育新质生产力、提升公共服务水平和文化传播能力开辟更广阔的空间。