内存的需求增加，给手机厂商带来巨大压力。AI应用对数据的渴求加大了高端内存的需求，普通手机的成本也因此上涨。我记得去年底，我和工程师小李在实验室里测试一款中端手机，测试过程中AI应用一打开，系统就出现卡顿现象。小李指出这是因为内存不够大，导致数据传输不畅。这让我们意识到内存已经成为瓶颈。想到产业链上游的三星、海力士等工厂日夜赶工生产LPDDR5X内存，全球高端内存产能有限。过去买手机时，用户可能觉得8GB的内存已经足够了，现在情况不同了。AI需要大内存来存储模型，服务器先占用了这些资源，手机厂商只能给普通机型配备较少的内存。结果是普通机型的内存成本去年上涨了15%到20%。高端机如三星S系列直接配备了16GB起步的内存来吸引消费者。这次经历让我意识到AI并非只是噱头，而是实实在在改变了我们的生活。手机处理器的内存带宽也提升了很多，比如骁龙8 Gen 3处理器的带宽从40GB/s提高到60多GB/s。这样一来，普通手机的运行速度就会明显变慢。手机用户可能会发现使用AI拍照或语音助手时偶尔出现卡顿现象。比如在地铁上用小米14进行实时翻译时遇到内存不足的情况就很尴尬。这次测试后我发现厂商和供应链之间存在着博弈关系：内存巨头优先供应AI服务器和旗舰手机，而普通中端机只能获得剩余资源。估计一部5000元的手机中，内存成本占了5%到7%，如果再加上AI需求推动整体机身价格可能上涨10%左右。如果继续这样下去，未来几年内存生命周期可能会缩短。苹果的A系列芯片在内存优化方面表现出色，12GB就能运行大模型而安卓机型则需要堆到16GB才稳定。散热问题也是影响体验的一个因素，因为AI计算发热量大会导致内存降频影响整体体验。升级内存后用户会发现手机运行速度大大提升。测试中我们还发现vivo Y系列6GB内存跑AI游戏时帧率会掉到30以下。我估计2024年第二季度全球手机内存出货中，约有35%用于支持AI应用需求。对于普通用户来说，购买性价比高的手机仍然是一个挑战。