人工智能在神经护理领域既像是一把双刃剑，既可能带来革命性的改变，也可能成为偏见滋生的温床。Amit 和 Budhu 共同撰写的这份报告由 UCLA Health 参与完成，并发表在《神经学》期刊上。虽然技术带来了像让医生更快处理脑肿瘤和中风影像这类好处，Joshua 和 Mendizabal 却注意到了其中的风险。阿迪斯·门迪萨巴尔博士指出，如果只看大数据的威力而忽略了一些边缘群体的需求，反而会加剧健康不平等的状况。他认为这套技术可以让医疗资源匮乏的地区更早发现神经疾病的迹象，帮诊所改进招募工作，确保每个群体都能享受高质量的医疗服务。门迪萨尔强调，要想真正发挥人工智能的作用，必须在公平的基础上进行开发。为了给未来的使用提供参考，该团队与多家机构合作制定了三个指导原则：一是保证人工智能的开发受到多元视角的影响；二是让神经科医生接受培训以识别算法中的偏见；三是建立独立的监督机制来负责数据治理。加州大学洛杉矶分校的阿迪斯·门迪萨巴尔博士提到，现在的决定将决定人工智能是成为促进公平的力量还是一道障碍。随着 2025 年的到来，相关研究还在不断深入。他呼吁政府、医疗机构、开发者和患者之间要保持持续的合作。这篇文章的 DOI 编号是 10.1212/wnl.0000000000214356。更多信息可以参考 Joshua Amit Budhu 等人撰写的文章《人工智能时代的健康公平的考虑》。这份报告是由加州大学洛杉矶分校的健康团队、医疗专家、食品药品监督管理局的官员以及一家人工智能公司共同咨询完成的。研究人员发现了技术在实施中的好处和陷阱，希望能通过这些原则让人工智能在加州大学洛杉矶分校和其他地方的实际应用中发挥积极作用。