瑞典研究证实人工智能辅助乳腺筛查显著降低间期癌发病率

乳腺癌是全球女性高发的恶性肿瘤,越早发现,治疗效果通常越好。但现实筛查中,医生阅片负担重、漏诊风险等问题,长期影响筛查效率。近日,英国医学期刊《柳叶刀》发表的一项研究,为改进筛查提供了新证据。 瑞典隆德大学主导的研究聚焦一个关键概念——“间期癌”。“间期癌”指女性在一次筛查结果正常后,到下一次计划筛查前这段时间内被诊断出的乳腺癌。这类癌症往往进展更快、侵袭性更强,因此其发生率被视为评估筛查项目有效性的重要指标之一。 研究团队在瑞典招募约10万名40岁至74岁的女性参与者,随机分为两组。对照组采用传统乳腺X光筛查流程,由乳腺放射科医生独立完成影像判读;试验组在医生判读基础上引入辅助诊断技术对影像进行分析,医生再对技术结果进行复核确认。研究随访约两年。 结果显示,引入辅助诊断技术带来多上改善。与传统方法相比,医生阅片工作量减少44%,意味着相同时间内可完成更多筛查,有助于缓解人力压力。同时,乳腺癌检出率提高29%,提示筛查敏感性明显增强。更关键的是,试验组“间期癌”数量较对照组减少12%,显示其在降低漏诊风险上优势在于实际效果。 参与研究的专家表示,该技术在提高筛查“敏感性”的同时,并未增加“假阳性”概率。此点很重要,因为假阳性过多会带来不必要的深入检查,也会增加患者焦虑。在提升发现能力的同时维持较好的特异性,支持其在临床应用中的安全性与效率。 目前,该技术已在瑞典部分地区及欧洲其他国家开展试点,显示出一定应用前景。但研究人员也强调,推广仍需稳妥推进。 ,这项研究中的技术并未替代医生。最终诊断决策仍由医生作出,技术主要用于辅助判断。这种“人机协作”模式既利用了技术在效率与识别上,也保留了医学专业判断的核心地位。 同时,研究也提示了推广中的现实差异:研究在医疗体系较完善的瑞典开展,放射科医生专业化程度高。放眼全球,不同地区在医疗基础设施、医生经验、数据处理与质量管理能力上差异明显。要在更大范围内落地,需要结合当地条件进行适配,并建立相应的培训与质控机制。

面向未来,乳腺癌筛查的优化不只是提升阅片速度,更在于让更多人更早、更准、更便捷地获得诊断;新技术的价值在于增强临床能力,而不是替代临床责任。以证据为依据、以安全为底线、以体系为支撑,推动人机协作的规范化应用,才能把技术进步转化为可衡量、可持续的健康收益。