最近在研究OpenClaw这个开源AI框架，感觉它正慢慢从聊天工具变成能干活的执行工具，正好有朋友对它的部署和应用挺感兴趣，我就把这次的体验整理了一下。先聊聊怎么把它装起来吧，主要有三种路子供你选：一个是纯本地跑，另一个是用WSL2搭配云端模型，还有个就是纯在云上跑。这三种法子在隐私、算力和成本上各有千秋。纯本地的话最好手里有块高性能GPU，所有计算都在你自己电脑上搞，数据也安全不出门。虽然省了不少事儿，不过受限于本地显卡，只能跑开源的那种模型。比如Ollama就是常用的本地工具，一键就能把模型弄出来，然后通过本地API给OpenClaw用。 WSL2加上云端模型的方案现在最火，特别是对在Windows上干活的人来说简直太方便了。WSL2是微软弄出来的轻量级技术，能在Windows上原生跑Linux内核，这让OpenClaw的环境跟官方文档保持一致变得容易多了。在Windows上用WSL2启动核心服务就行，模型推理直接调用阿里云百炼这种平台里的大模型（比如通义千问、GLM-5、MiniMax M2.5还有Kimi K2.5）。这种方式既保证了数据存本地不泄露，又能用上云端强大的算力，也不用自己买GPU，花钱也就只付API调用的那点儿钱。这篇文章后面就主要拿这个法子做示范来讲。 最后是纯云端的方案，把OpenClaw扔在阿里云ECS这种云服务器上，通过公网就能访问。这个路子最大的好处是没有本地硬件要求，随时随地都能从不同设备上去操作，而且能24小时不停歇，特别适合团队一起干。不过坏处也很明显，你得自己掏钱买云服务器和API调用费，另外数据传输的时候还得注意加密的事儿。 接着聊聊怎么用OpenClaw的指令行工具吧。这个框架提供了好多命令来搞事情。如果改了关键的配置文件得重启一下网关才能生效。报告里的内容我只是做了个整理分享给大家看啊，这可不是什么投资建议哦！