近日，澳大利亚有个搞机器学习的创业者，用自家公司开发的AI大模型搞出了一种专门治疗癌症的疫苗，用来给家里养的宠物狗治病。这事儿一下子在网络上火了。最让人惊讶的不是这疫苗真的治好了病，而是它竟然来自一个完全不懂医学的人手里。过去要花好几年甚至几十年才能做成的事情，这次居然几个月就搞定了。这种“手搓”疫苗的步骤大概是这样：先给狗狗的癌细胞做基因测序，接着用叫AlphaFold的蛋白设计大模型去分析数据，找出癌细胞表面独特的蛋白质抗原，最后针对这些抗原设计出mRNA疫苗，找厂家代工生产好以后注射进狗狗体内，肿瘤就真的变小了。 现在大家都在问，AI发展这么快，真的能做这么高难度的活吗？为什么开发疫苗的时间能压缩得这么厉害？以后制药行业会不会被AI彻底改变呢？带着这些疑问，科技日报记者在3月22日找了几位专家聊了聊。 第一问：现在的“手搓”疫苗或者药物真的能用吗？ 全球健康药物研发中心数据科学部的郭晋疆副主任研究员说，从技术原理上看，“手搓”是可行的，但这纯属是一次个性化的实验尝试，根本没法变成标准化的医疗方案。从那个新闻里的流程来看，要想顺顺当当地做成这件事，基因测序、抗原预测、mRNA设计和外包生产这些环节一个都不能少。郭主任觉得，疫苗研发时间大幅缩短，一是因为AI把这些环节串得很快；二是它绕开了那些最费时间的安全性和临床验证环节。所以这种模式目前只能当个特例看看，没法大规模推广。 中科计算技术西部研究院的研究员赵宇也同意这个观点。他觉得成功有偶然性。他解释说，“手搓”疫苗用了AlphaFold来预测蛋白质的3D结构找靶点，但生物体内的疾病机制可没这么简单。“肿瘤治疗现在不都提倡药物联用吗？那就是因为要动态系统性地研究疾病机制。”赵宇说，“你光盯着一个靶点就能看到肿瘤缩小的效果，这事儿本身就挺偶然的。” 第二问：这种方法能让新药开发更快吗？ 郭晋疆说，AI把以前靠实验和经验的工作模式，变成了现在的大规模计算筛选。“通过快速分析测序数据、预测结构和识别抗原，AI一下子就把范围缩小了，还能优化mRNA序列。”这些活儿以前在实验室里得做很多轮试错才能找到正确答案，现在直接通过计算就能实现高通量筛选，时间从几年压缩到了几个月。 既然AI都能这么大幅度缩短开发周期，为什么针对疾病的新药还在路上呢？赵宇说，“新药研发的流程很长很长，筛选分子只是其中一环。”“要是靶点找不准或者对疾病的理解有偏差，光靠AI提升合成效率，”他说，“那可能会让药物开发走上弯路。” 赵宇认为，“未来真正的突破在于用AI为复杂疾病找到正确的干预网络。”“只有先弄明白疾病是怎么回事，”他说，“才能引领后面的分子设计和创新。”“只有让临床验证的成功率提高了，”赵宇强调，“才能让新药创制更接近这种‘手搓’的速度。” 第三问：AI真的能颠覆制药业吗？ 郭晋疆觉得目前还不至于颠覆整个行业。“它确实让药物设计、靶点发现这些环节变得更高效了，”他说，“但还没彻底改变整个行业的运行方式。” 摩根士丹利2026年发布的一份报告提到了这个问题。报告说利用AI来加速分子设计和性质预测已经成了商业化的主力。“但报告也指出，”赵宇补充道，“解码复杂疾病系统的能力才是AI在生物医药领域的未来核心。” 郭晋疆对此表示赞同。“药物能不能成功最终还是看能不能理解复杂的生物机制，”他说，“这部分工作高度依赖长期的实验和真实世界的数据。” 赵宇提到的那个“个性化案例”，“或许能给解决当前医药同质化竞争的问题带来一些启发。”但他也提醒大家，“推动AI发展的任务不能只停留在怎么把东西做得更快上，”而是要回答“应该开发什么”的问题，“这才是药物创新的关键所在。”