北京AI教育得有规矩，不能瞎搞。北京市政协委员窦桂梅，也就是清华附小的校长，在会议上说了实话：现在市面上AI产品太多，虽然能帮着解题、测评，但大多重工具轻素养，容易跟课堂脱节。而且缺乏统一标准，这些产品乱进学校，不仅让教育资源更不均，还可能带来数据安全和算法偏见的风险。她强调，“技术狂奔需要规则缰绳”，光堵漏洞不行，得主动建标准体系。 她建议由北京市政府牵头，联合科技、网信等部门，把“教、学、管、评、研”都拉进来，搞个校园AI教育的标准化系统。这个系统得有三大块支柱：一是伦理安全标准，保护学生隐私，防算法偏见；二是产品准入评估标准，找专家和教师组成审核团队把关；三是教学应用标准，告诉老师怎么用AI，确保不偏离“立德树人”。 有了标准不光是规范，更是要引导创新往深里走。窦桂梅特别提到了北京市要搞大模型创新和垂直场景应用的任务。她认为不能让技术变成表面功夫的“知识幻觉”，得发展真正契合学科和学生规律的垂直模型。 就拿清华附小的“玫瑰小语”来说，这是个语文垂直模型。它不是随便套个通用工具，而是针对备课、上课、析课、研课这些核心环节开发的智能体。它在全国各地几百所学校试过都好用。所以她建议北京多建几个学科垂直模型研发基地，鼓励企业和学校、机构一起搞定制化解决方案。 还要定个跟踪评估指标体系，盯着AI对学生、老师和教育质量的长期影响。得给创新留出空间，在确保安全公平的前提下让一线老师发挥创造力。只有标准轨铺好了，创新的车才能跑得稳。 最终目的是让AI真正成为因校制宜、因材施教的帮手。不是为了炫技炫酷，而是为了促进人的全面发展，助力高质量教育体系建设。窦桂梅的建议就是呼唤大家从“技术工具思维”转到“教育育人思维”，让AI赋能教育真正走得长远。