问题：全球数字技术快速演进、产业竞争格局加速重塑的背景下，我国数字经济规模持续扩大、基础设施完善，但从“做大规模”迈向“做强质量”仍面临不少瓶颈。业内普遍关注的难点包括：部分底层关键技术仍有短板，高端产业链环节承压；数字技术与实体经济融合不够深入，一些行业出现“上系统、建平台”多、“提效率、增效益”少的情况；数据要素流通规则、收益分配和安全治理机制仍待完善；随着应用普及，网络与数据安全风险同步上升。 原因：一上，国际技术迭代和产业分工重构加快，关键领域竞争更为激烈，外部不确定性上升。另一方面，国内数字化转型进入深水区，过去依靠基础设施投资和应用扩张的路径边际效应减弱，亟需用更高水平的技术供给和制度供给带动生产方式变革。张鸿认为，今年两会将“打造智能经济新形态”纳入部署，正是对上述趋势的回应：以人工智能为代表的新一代技术正从单点工具应用走向系统性重塑，成为推动效率变革和动力转换的关键变量。 影响：面向“十五五”开局，智能经济被视为数字经济的更高阶段，其特点于数据驱动、场景牵引、人机协同和全域渗透。推进得当，将带来三上带动效应：其一，推动制造、农业、服务业等领域流程再造和质量提升，促进传统产业向高端化、智能化、绿色化升级；其二，带动新业态新模式加快成长，形成更多高附加值环节与新的就业空间；其三，通过补强数据与算力等基础能力，提升产业链供应链韧性与安全水平，增强我国在全球数字竞争中的主动权。 对策：张鸿建议，培育智能经济新形态要坚持系统观念，围绕“技术—应用—要素—治理”协同发力，形成可持续的政策与产业合力。 第一，集中力量突破关键核心技术，夯实智能经济“根技术”。聚焦分布式训练、高效推理、多模态融合等基础方向，加大研发投入和长期支持，推动企业牵头、高校与科研机构协同攻关，提升原创能力与工程化能力。同时完善伦理治理、行业标准和安全评测体系，让技术创新在可控、可管的框架下加快落地。 第二，以场景为牵引深化“人工智能+”融合，打通数实融合“最后一公里”。围绕制造业智能制造与数字孪生、农业智能监测与精准管理、医疗辅助诊断与服务优化等重点领域，打造一批可复制、可推广的标杆项目，用实际成效检验投入产出，推动从“试点展示”走向“规模应用”，并以应用反哺技术迭代和产业升级。 第三，完善数据要素与算力支撑体系，夯实智能经济运行底座。健全数据产权、流通交易、收益分配等制度安排，推进多层次数据交易与服务体系建设，推动公共数据有序开放与合规开发利用。同时推进算力基础设施升级与跨区域调度，促进算力与能源协同，构建高效、低碳、安全的算力网络，为大规模应用提供稳定支撑。 第四，把安全与治理贯穿发展全过程。针对数据安全、模型安全、供应链安全等新风险，强化分级分类保护和应急处置能力，推动重点行业安全能力达标；同时加强复合型人才培养和产业生态建设，形成“技术、产业、资本、人才”相互促进的良性循环。 前景：多位业内人士认为，随着数字中国建设持续推进，“东数西算”等重大工程逐步释放效能，叠加超大规模市场优势，我国智能经济将进入由点到面、由浅入深的扩张期。下一阶段的关键在于：能否以制度创新提升数据要素配置效率，能否以场景牵引形成可持续的商业模式，能否在安全可控前提下实现关键技术持续突破。若这些条件逐步具备，智能经济有望成为“十五五”时期培育新质生产力、提升全要素生产率的重要支点，为高质量发展提供更强动能。
站在“十五五”规划的新起点上，培育智能经济新形态不仅关乎数字产业自身升级，也关系到中国式现代化建设的推进；随着有关举措逐步落地，我国有望在全球数字经济竞争中形成更有利的位置，为高质量发展提供更持久的动力。，该转型需要保持定力，在技术创新与风险防范之间把握好尺度，走出一条符合中国国情的数字经济发展路径。