在21日国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明针对人工智能发展可能引发的就业问题作出系统性回应。
这一表态源于当前全球范围内对技术替代劳动力的普遍关切，也是我国推进新型工业化进程中必须面对的现实课题。
张云明指出，就业结构调整是技术进步的必然伴生现象。
以工业革命和信息技术革命为例，蒸汽机、电力及计算机的普及均曾引发阶段性就业焦虑，但最终通过生产力跃升催生了更丰富的职业形态。
数据显示，过去二十年我国数字经济领域就业规模年均增速达13%，远超传统行业。
这一规律表明，人工智能引发的岗位迭代本质上是就业质量的升级过程。
面对当前挑战，我国已形成系统化应对策略。
在人才供给端，将重点实施"人工智能+"赋能行动，通过产教融合培育既掌握智能技术又精通产业实践的复合型人才。
目前，全国已有127所高校增设人工智能专业，预计到2025年相关领域人才缺口将缩减至500万。
在产业应用端，重点推动制造业智能化改造，今年首批30个"数字领航"企业试点已带动上下游新增就业12.8万人。
值得注意的是，就业结构调整存在明显的行业差异性。
研究显示，金融、客服等标准化程度高的领域岗位替代率可能达35%，而高端制造、研发设计等岗位需求将增长42%。
这种结构性特征要求政策实施必须精准施策，近期人社部推出的"人工智能训练师"等18个新职业认证即为针对性举措。
在国际合作层面，我国主张建立技术伦理全球对话机制。
张云明特别强调，应对技术变革需要超越零和思维，去年我国参与的《布莱奇利宣言》已为人工智能治理奠定合作基础。
这种开放姿态既有助于化解技术风险，也能通过知识共享加速转型阵痛的化解。
技术进步从来不是“就业减少”的单行线，而是对产业组织方式与劳动者能力结构的再塑造。
应对人工智能带来的岗位调整，关键在于把握产业升级的方向、加快技能提升的速度、完善治理体系的力度，并在开放合作中提升创新能力与产业韧性。
以更高质量的供给创造更可持续的需求，推动“技术向善、产业向新、就业向优”，才能把变革中的不确定性转化为发展中的确定性。