问题—新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，高质量发展面临的结构性矛盾更加突出：一上，人工智能等通用技术快速进入生产一线，岗位能力模型加速重塑，产业工人技能结构与高校人才培养之间的匹配度有待提高；另一方面，科技成果转化仍存“最后一公里”卡点，企业作为创新主体的作用尚需深入释放；同时，城市群加快发展带来人才跨区域流动的新需求，制度供给和公共服务协同仍需完善；实体经济转型升级过程中，地方金融既要加大支持力度，也要更好统筹发展与安全。原因—委员们调研认为，问题背后既有技术变革带来的外部冲击，也有体制机制层面的约束。人工智能正在改变劳动分工和生产组织方式，传统岗位的“经验依赖”特征减弱，更多岗位转向“数据理解、流程优化、人机协同”等复合能力要求，但不少劳动者的数字素养和跨界学习能力尚未跟上；部分高校专业调整不够及时，一些应用型专业与新技术融合不足，导致供需两端出现错位。成果转化上，研发、中试、量产环节衔接不畅，概念验证能力偏弱，科技金融支持不够均衡，使不少创新停留实验室或样品阶段。人才流动上，户籍、社保接续、子女教育、职称评价、住房保障等制度差异，影响人才“流得动、留得下、发展好”。金融领域则出现业务下沉与风险隐匿并存的情况，地方风险处置资源、政策工具和协调机制上仍希望获得更有力支持。影响—若上述问题长期得不到有效破解，将制约产业竞争力提升和区域协同发展。对企业而言，技能断层会抬高转型成本，拖慢智能化改造进度；对高校和科研机构而言，学科专业与产业需求脱节会影响人才供给质量；对区域发展而言，人才要素配置不畅将降低城市群“产业链—创新链—人才链”的耦合效率；对经济运行而言，金融服务实体能力不足或风险化解不及时，可能削弱市场信心，影响资源配置效率。对策—围绕破解上述难点，多位委员提出面向“十五五”开局政策建议。全国政协委员、四川大学教授徐玖平认为，人工智能时代的产业工人不仅要会操作，更要理解技术逻辑，具备数据意识、系统思维和持续学习能力；教育端应更重视基础性、综合性能力培养，推动专业设置与产业趋势同步，强化“生产知识、创新知识”的能力训练，避免仅停留终端应用层面。全国政协委员李正国建议，进一步强化企业创新主体地位，推动企业既当“出题人”也当“答题人”，形成以需求牵引供给、以应用反哺研发的闭环；同时持续完善技术服务平台，突出中试平台、概念验证中心等关键节点建设，健全科技金融配套，引导长期资本、耐心资本与社会资本协同发力，为成果转化提供更稳定的资金来源和制度支持。全国政协委员林罡提出，城市群人才流动应从“单点补贴”转向“系统生态”建设，围绕社保转移接续、公共服务互认、人才评价标准衔接等，制定更符合流动规律的政策安排，促进人才在更大范围内有序配置；在地方金融上，他建议统筹防风险与促发展框架下，完善支持地方化解金融风险的政策工具和协调机制，使金融更好服务实体经济和产业升级。前景—委员们普遍认为，“十五五”开局之年，发展新质生产力需要在“技术进步、制度供给、要素流动”三上合力推进：以智能化改造带动传统产业升级，以企业为核心打通成果转化链条，以更公平、可预期的制度环境促进人才跨区域流动，并在守住不发生系统性风险底线的前提下提升金融资源配置效率。随着涉及的改革举措持续落地，产业链韧性、创新体系效能和区域协同水平有望提高，为高质量发展积蓄更强动能。
站在“十五五”规划的新起点上，四川委员的提案集中反映了调研一线的真实情况和对关键问题的系统思考；这些建议有望为两会讨论提供参考，并为有关政策完善与落地提供思路。随着举措逐步实施，将深入助力高质量发展和中国式现代化建设。