近日，国际计算机科学领域权威评估机构发布了2026年CSRankings全球学科排名；人工智能领域的比拼中，南京大学位居榜首，这个结果具有重要的学术与战略意义。 从排名看，南京大学以23.7分位列第一，浙江大学、哈尔滨工业大学分别以20.7分和18.5分位居第二、第三。，全球前十名均由国内高校占据，显示出中国高校在人工智能领域已形成层次清晰、优势集中的研究格局。 南京大学能够在全球竞争中脱颖而出，与其在人工智能基础理论上的长期积累密切对应的。由院士周志华带领的团队，多年来围绕机器学习、人工智能基础理论及应用等方向持续深耕。其中，“集成学习”“AutoML”等研究方向已成为国际学术界的重要参考，相关成果多次发表于国际顶级学术会议，在全球范围内产生了较大影响。 CSRankings的评选依据是全球高校科研人员在国际顶级学术会议上的论文发表情况，该指标体系较为客观地反映机构在相关领域的研究水平与学术贡献。南京大学排名第一，意味着其在人工智能领域的科研产出、创新质量和国际认可度处于全球前列。 这一成绩既表明了南京大学长期坚持基础研究、推进学科建设的成效，也折射出国内高校在人工智能领域投入加大、布局提速的趋势。近年来，多所高校加大资源配置，建设高水平研究中心与创新平台，吸引优秀科研人才，学术生态优化。这种集聚效应为我国在人工智能领域的持续创新与突破提供了支撑。 从国际竞争看，人工智能已成为全球科技竞争的重要赛道。中国高校在该领域的突出表现，提升了国内学术界的国际影响力，也为国家在产业发展、技术创新和人才培养上提供了基础支撑。基础理论研究的推进，有望深入带动人工智能在医疗、制造、金融等领域的应用创新。
榜单成绩是我国人工智能科研积累的阶段性体现，也提示我们：领先不是终点，关键在于能否持续提出原创性、引领性的科学问题与技术路径。面向未来，应抓住机遇、保持定力，在夯实基础研究的同时完善评价体系与创新生态，让更多高水平成果既进入国际学术舞台，也更好服务国家发展与人民生活，以更稳健的创新能力赢得长期竞争优势。