2026年的全国两会如期召开，资本市场也在忙着绘制“十五五”的规划蓝图，证券时报搞了个“投资者点题”的活动，邀请大家来聊聊资本市场高质量发展的事儿。活动刚出来就挺热闹，大家都踊跃参与，我们挑了几个有代表性的问题，请来代表委员和专家来回答。 去年8月国务院发了个关于“人工智能 ”的意见，这事儿到现在还是挺紧迫的，关系到咱们长远发展。现在的人工智能技术发展得太快了，对经济、社会甚至国际格局都影响很大。算力是支撑AI的核心基础，咱们国家在这方面还得好好规划一下。 全国政协委员、360集团董事长周鸿祎跟记者说了，算力得给它分成两类，训练算力和推理算力。这两年大家都在搞大模型的预训练，高端芯片特别缺。不过现在基础模型能力也上来了，行业开始进入应用阶段了。 周鸿祎觉得训练算力还有空间长，但是应用阶段一到，推理算力的需求会爆炸式增长。就像智能体干活的时候老是分解步骤、试错搜索，一个Token消耗的量能达到聊天的几百倍呢。他建议各地在发展算力的时候多偏向推理芯片一些。 全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟也提到了算力供给的问题。现在符合时代需求的智能算力还不够用，建议搞个大模型训练专用的平台开放出来，根据大家的需要动态分配一下资源。另外定价和补贴政策也得跟上，搞个“阶梯式收费”的机制。 关于怎么让AI技术更好更快地落地到产业里去落地民生上，这也是代表委员们关心的事儿。全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风觉得现在的发展正处于一个转型期。不过好多地方都有点重建设轻应用的毛病，技术还停留在点上创新上没法变成规模效益。 郭御风提了三个建议：一是搞“AI 场景闭环”的示范工程；二是构建治理体系；三是重塑人才培养体系。这样才能解决现在面临的困难。 还有全国人大代表、华工科技董事长马新强也说了制造业智能化转型的事儿。他觉得数据治理跟不上已经成了一个大瓶颈了。今年他打算针对这个问题给点建议：系统推进工业数据治理体系建设；组织实施技术攻关和试点示范。比如设立一个“工业数据治理与AI融合”的科技专项来搞攻关；再搞个“标杆培育”工程来打造一批优秀工厂和产业集群。 咱们就是要把这些问题都给解决了才行啊！