问题——自动驾驶从“可用”走向“可信”，行业面临路径抉择 随着智能网联汽车加速普及，辅助驾驶功能城市通勤、高速巡航、泊车等场景的渗透率持续提升，但“边界条件多、长尾场景复杂、体验不稳定”等问题仍制约用户对高阶自动驾驶的信心。何小鹏在小鹏第二代VLA媒体体验日上指出，面向自动驾驶的技术研发正处于分水岭：一条路是围绕现有L2能力持续迭代，在既有框架内修补体验；另一条路是以L4为目标，从底层模型与系统架构进行重构，推动能力跃升并为规模化商业化铺路。 原因——长尾场景与系统复杂性倒逼“范式升级” 业内普遍认为，自动驾驶难点不在“常见场景表现”，而在“极端与稀有场景”的覆盖，以及对道路参与者、突发事件、复杂道路结构的持续理解与决策稳定性。何小鹏表示，端到端小模型在一定阶段内提高了能力上限，但当前已逐渐触及能力天花板，更提升需要在模型范式、训练策略与工程体系上形成系统性突破。此次小鹏提出第二代VLA（视觉—语言—动作模型）路线，强调通过重构流程、减少中间环节，提升感知—理解—决策的联动效率，以更直接的方式朝向L4能力目标。 影响——Robotaxi商业化与产业协同进入“加速窗口期” 在产业层面，更高阶自动驾驶不仅关系到乘用车体验，也被视为未来出行服务的重要基础设施。小鹏上介绍，搭载第二代VLA的Robotaxi已公开道路开展测试，并计划在今年内推进试运营。这意味着企业在技术验证之外，正尝试向运营效率、服务质量、安全冗余、合规管理等更贴近商业落地的核心问题延伸。何小鹏还透露，公司计划启动全球范围的道路测试，并提出到2027年开启全球交付的时间表；同时，大众将成为该技术方案的首发客户之一。业内人士认为，跨国车企与本土企业在智能化能力上的合作，有望在数据闭环、工程验证、供应链体系与海外合规经验诸上形成互补，推动智能驾驶从“单点突破”走向“体系化输出”。 对策——以安全为底线完善验证体系，形成“技术—法规—运营”闭环 自动驾驶从研发走向规模应用，关键于安全与责任界定。业内普遍关注的焦点包括：复杂场景下的可靠性验证、事故责任与数据合规、道路测试与运营许可、以及与现有交通管理体系的衔接。面向下一阶段发展，企业需要在三上同步推进：一是持续扩大真实道路与仿真测试的覆盖范围，通过数据闭环提升对长尾风险的识别与处置能力；二是强化系统冗余与功能降级策略，确保在传感器异常、道路突发事件等条件下具备可控可退的安全表现；三是主动对接监管与标准体系建设，在测试、示范、运营等环节形成可追溯、可评估、可审计的管理机制，以更稳健的方式推动商业化落地。 前景——技术跃迁与补能体系协同，竞争焦点将转向“体验与成本” 何小鹏对“未来1至3年完全自动驾驶到来”的判断，反映出企业对技术成熟度与产业节奏的预期，也意味着未来竞争将更强调可持续的工程化能力与成本控制。同时，智能化体验提升需要整车平台与补能体系协同支撑。当天，小鹏发布2026款小鹏X9纯电版——推出5个版型——售价区间为30.98万元至36.98万元，并强调全系标配800V平台与5C超充电池，宣称可实现“充电8分钟补能400公里续航”。业内认为，在纯电市场竞争加剧背景下，高压快充与补能效率已成为影响用户决策的重要因素，若与高阶智能化体验形成组合优势，将有助于提升产品竞争力并为自动驾驶功能的高频使用提供更稳定的能源保障。
当自动驾驶竞赛进入"深水区"，中国企业显示出的不只是技术创新勇气，更是对产业规律的深刻把握。从单点突破到生态构建，这场关乎未来出行方式的变革正在检验企业的战略定力与技术耐力。正如业界专家所言："真正的智能化不是参数竞赛，而是让机器理解人类世界的运行逻辑。"在这场没有终点的长跑中，谁能率先实现技术与场景的完美契合，谁就能赢得下一个交通时代的入场券。