当前，全球制造业正处于新一轮技术革命的关键时期。
工业互联网作为新型基础设施的重要组成部分，已成为推动产业升级的重要力量。
与此同时，人工智能技术的快速发展为工业领域带来了新的机遇。
两者的融合应用，有望成为释放生产力、提升竞争力的重要途径。
工业和信息化部日前发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，正是在这一背景下应运而生。
该方案将融合发展的目标具体化、可量化，提出到2028年推动不少于5万家企业实施"人工智能+工业互联网"升级改造，这充分体现了国家推动制造业高质量发展的坚定决心。
从问题导向看，当前工业企业在数字化转型中仍面临多重挑战。
一方面，工业数据的采集、治理、流通、共享体系还不够完善，数据价值尚未充分挖掘；另一方面，传统工业网络在支撑人工智能应用时存在通信时延、可靠性等瓶颈。
这些问题制约了两项技术融合应用的深度和广度。
对此，方案提出了四大核心行动。
其一是基础底座升级，将重点推进满足人工智能工业应用需求的新型工业网络建设，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署，确保网络具备高通量、低时延、高可靠的特性。
其二是数据模型互通，鼓励企业加强工业数据采集、清洗、标注、合成、评估等工作，推动工业数据分类分级安全管理，在20个重点行业打造一批高质量数据集。
这为人工智能模型训练和应用提供了坚实基础。
其三是应用模式焕新，通过人工智能与工业互联网的结合，创新生产工艺、优化产业流程、提升产品质量。
其四是产业生态融通，推动工业互联网企业、工业数据服务商、人工智能企业等各类市场主体的协同发展，形成互利共赢的产业生态。
从影响角度看，这一融合将产生深远意义。
对企业而言，通过人工智能赋能，企业可以实现生产过程的智能化优化，提高资源利用效率，降低运营成本，增强产品竞争力。
对产业而言，融合应用将加快传统制造业向智能制造的转变，培育新的经济增长点。
对整个经济社会而言，这将有助于推动制造业高质量发展，增强国家产业竞争力。
值得注意的是，方案的实施需要多方协力。
一方面，政府部门要完善政策环境，加大支持力度；另一方面，企业要积极响应，加大投入，主动拥抱新技术；第三方面，科研机构和产业组织要加强技术研发和标准制定，为融合应用提供技术支撑和规范指导。
从前瞻性看，工业互联网与人工智能的深度融合才刚刚起步。
随着技术的不断进步和应用的不断深化，这一融合将催生更多新模式、新业态、新产业。
同时，我们也要清醒认识到，推进这一融合过程中可能面临的数据安全、隐私保护、人才培养等新课题，需要在发展中不断完善和优化。
工业互联网与智能化技术的深度融合，既是制造业转型升级的现实需求，也是推动新型工业化的重要路径。
方案的出台释放出明确信号：以网络为筋骨、以数据为血脉、以场景为牵引、以生态为支撑，推动融合赋能从“试点示范”走向“规模应用”。
面向未来，唯有坚持问题导向与系统思维，在提升效率的同时守住安全底线、在推广应用的同时夯实基础能力，才能把技术红利转化为产业竞争力与高质量发展的新动能。