问题：近期，随着大模型应用加速落地，企业对训练与推理能力的需求快速上升，算力与存储消耗明显增加。同时，部分云与算力服务价格上调，不少中小企业模型研发、业务试点和规模化应用中面临成本压力与资源获取不确定性，“用得起、用得到、用得好”的公共算力服务短板深入显现。 原因：一上，需求侧增长迅速。大模型调用量攀升直接推高词元消耗。词元是模型处理信息的基本单位，规模扩大意味着更高的算力占用与更长的排队等待时间。有企业披露，对应的模型3月份日均词元使用量已超过120万亿，短期内接近翻番，反映出市场对智能化能力的需求明显提速。另一方面，供给侧受到硬件成本与交付周期制约。芯片、内存等关键硬件价格波动叠加资源紧张，带动算力与存储服务成本上行，并传导至市场报价。在阶段性供需错配加剧的背景下，价格调整更为集中出现。 影响：算力价格波动与资源紧张对中小企业冲击更直接。由于资金与技术储备相对有限，中小企业往往依赖外部平台开展算法迭代、行业数据处理与应用部署。一旦成本上升，可能导致研发放缓、试点周期拉长，进而影响数字化转型进度与产品竞争力。从产业层面看，若算力供给跟不上应用扩张，创新门槛可能被抬高，资源也可能进一步向头部集中，不利于形成更广泛创新生态与产业链协同。 对策：针对上述情况，工业和信息化部在通知中明确，将建设“普惠算力服务体系”，目标是形成覆盖更广、成本更可控、服务更优的算力供给网络，降低中小企业获取与使用算力的门槛。具体看：一是加强供给端组织。引导基础电信企业、算力服务企业围绕国家中小企业公共服务示范平台、中小企业特色产业集群等需求建设算力设施，推动数据中心、训推一体机等能力部署与服务下沉，提升算力可得性与交付效率。二是推动计费模式优化。鼓励服务商探索按“卡时”“核时”或按词元计费等更灵活的定价方式，提高成本核算透明度，便于企业按需采购、弹性扩缩，降低一次性投入与试错成本。三是加大政策性支持工具力度。提出通过“算力券”“存力券”“运力券”等方式对中小企业给予补贴支持，覆盖计算、存储与网络传输等关键环节，推动形成可持续、可复制服务模式。 前景：业内普遍认为，随着各行业智能化升级加速，算力将更快从“技术资源”转变为“基础要素”。普惠算力服务体系的推进，有望在短期内缓解中小企业用算压力，稳定市场预期；从中长期看，将推动算力供给结构优化，服务能力从“拼规模”转向“拼效率、拼体验、拼安全”。下一阶段的落地重点在于：推动跨区域算力协同与统一调度，提高资源利用率；完善服务标准与合规框架，强化数据安全与业务连续性保障；通过价格机制与补贴工具协同发力，引导算力资源向制造、医疗、交通、政务等重点场景有效配置，形成应用带动供给、供给支撑创新的良性循环。
算力如同工业时代的电力，是数字经济时代的基础资源。面向中小企业推进普惠算力服务体系建设，既有助于稳定预期、降低创新成本，也将为培育新质生产力、带动产业链整体升级提供支撑。随着供给扩容、计费优化与政策支持逐步落地，算力有望更充分转化为企业的创新能力与市场竞争力，为高质量发展夯实数字底座。