当前，数据正从“辅助性资源”加速转向“关键生产要素”。
但在不少城市和企业的数字化进程中，数据“用不上、用不稳、用不深”的矛盾仍较突出：一方面，行业数据分散在不同系统和部门，标准不一、接口不通，形成“数据孤岛”；另一方面，数据确权、合规流通、资产化路径尚不清晰，导致数据价值难以计量、难以入账、难以融资，进一步制约了数字经济对实体产业的带动能力。
造成上述问题的原因，既有技术层面的挑战，也有治理与机制层面的掣肘。
技术上，数据质量参差、偏差难控，模型与算法在产业场景落地时容易出现“可用但不可靠”的情况；同时，算力与网络供给结构不均，跨域调度与协同计算能力仍需提升。
机制上，数据资产的合规边界、评估方法与金融化工具应用尚处探索期，企业对“数据资源如何变为可视化资产、如何进一步转化为金融资本”普遍存在认知与操作上的缺口。
加之产学研用衔接不够紧密，科研成果与产业需求之间仍存在转化“最后一公里”。
在此背景下，衡阳以数据要素为抓手推动数字经济发展，需要一个能够联通政策导向、产业需求与学术前沿的对话平台。
南华大学此次论坛正是对这一现实需求的回应。
南华大学计算机学院相关负责人提出，将坚持创新驱动，强化改革研究，着力搭建集学术前沿、产业需求、政策导向于一体的交流平台，推动产学研用深度融合，通过协同创新破解数据“孤岛”，释放数据要素核心价值。
这一表态折射出高校在地方数字化建设中的定位变化：不仅提供人才与技术，也在规则共识、标准体系和成果转化中发挥更直接作用。
论坛的讨论也呈现出“技术—治理—金融”贯通的实践导向。
围绕数据资产化，来自企业与专家的分享聚焦“数据资产入表”与“数据金融ABS助力政企发债”等议题，强调以合规路径实现数据资源的可计量、可管理、可交易，并通过金融工具把数据价值转化为资金支持，拓展企业投融资渠道。
对于地方产业而言，这类探索的意义在于：一旦形成可复制的合规流程和评估框架，数据就有望从“沉睡资源”变为“可运营资产”，进而提高企业经营效率与抗风险能力。
技术支撑层面，论坛展示的研究方向对产业痛点具有针对性。
因果推理去偏研究有助于提升数据驱动决策的可信度，降低算法偏差带来的业务风险；软件测试技术的智能化探索，有利于提高关键行业软件系统的质量保障能力，助推数字化基础设施安全稳定运行；算力网络的演进研究，则指向未来数字经济的底座能力建设——通过更高效的算力供给与协同调度，支撑大模型训练、工业仿真、智能制造等高算力场景落地。
对衡阳这样的区域城市而言，这些技术方向若能与本地产业链需求深度对接，将为数字化转型提供“硬支撑”和“强引擎”。
从影响看，数据要素的畅通流动与价值实现，正在成为区域竞争的新变量。
其一，有助于推动产业升级，通过数据驱动实现生产组织方式、供应链协同和服务模式创新；其二，有助于培育数据要素市场，提升政府治理和公共服务的精细化水平；其三，有助于激活数字金融，通过资产化、证券化等路径拓宽资金来源，促进创新投入与成果转化形成正循环。
衡阳市数据部门相关负责人提出，2026年将是数据要素价值释放的关键年份，并指出此次论坛实现理论与实践结合，为数字经济发展、企业数据资产化及科研成果转化提供支撑。
这一判断表明，地方在“数据要素市场化配置”上已进入提速阶段，政策、产业和技术需要形成更紧密的协同。
面向下一步工作，多方普遍认为应从“制度供给、能力建设、场景牵引”三端发力：一是完善数据合规流通的制度与标准体系，推动公共数据与行业数据在安全可控前提下有序开放，形成可执行、可审计的流程规范；二是夯实技术底座，提升数据治理、隐私保护、可信计算、算力调度等能力，构建可持续的数字基础设施；三是以应用场景牵引市场培育，围绕制造、能源、医疗、城市治理等重点领域打造可复制的示范项目，推动高校科研成果与企业需求精准对接，形成“试点—评估—推广”的闭环机制。
从前景看，数据要素价值释放将呈现“从资源化到资产化、再到资本化”的递进路径，关键在于把握合规与创新的平衡，推动跨主体协同与跨领域融合。
随着政策体系逐步完善、技术能力持续提升、场景应用不断丰富，政校企协同有望在衡阳形成数据要素与数字产业互促共进的新生态，为区域高质量发展注入更强动能。
数据要素的价值释放需要政府、高校、企业的协同推进。
南华大学此次论坛的成功举办，充分体现了高等教育机构在推动区域创新发展中的重要角色。
通过搭建产学研用协同创新平台，不仅能够加快科研成果的转化应用，更能够为区域数字经济发展注入源源不断的创新动力。
随着各方合作的深化和数据要素市场化配置的推进，衡阳数字经济发展必将迎来新的机遇，而这种政校企融合发展的模式，也为全国其他地区提供了有益的借鉴。