问题：制造业加快向数字化、网络化、智能化升级，模具及装备设计环节对高素质技术技能人才提出新要求。
一方面，企业迫切需要既懂材料成型与结构设计、又能运用智能化工具提升效率的复合型人才；另一方面，传统教学在真实项目、工艺流程、企业软件工具链等方面与产业一线仍存在衔接不足，导致人才培养与岗位能力画像出现“错位”，影响技术迭代与生产效率提升。
原因：其一，装备制造尤其是模具设计具有工艺复杂、周期长、迭代快等特点，近年来智能设计辅助软件、数据与算力平台在企业端加速落地，岗位技能更新频率明显提高；其二，院校教学侧重体系化理论与基础训练，而企业侧强调项目交付与工程约束，两者目标不同导致课程内容、评价标准、实训资源难以自然对齐；其三，产业对“能上手、会协同、懂规范”的人才需求上升，要求学习场景从课堂延伸到企业真实业务链条，形成可复制的产教融合机制。
影响：在这一背景下，大捷智能与湖南工业职业技术学院以定制班形式开展合作，于2025年末完成为期两个月的集中培养并举行结业。
结业典礼上，学员获得结业证书，经过考核与综合评定，有10名学员因专业基础扎实、实践能力突出、学习态度积极被评为优秀学员。
更值得关注的是，此次合作将企业平台化智能设计能力与院校“工字号”特色专业群优势进行耦合，通过“校内教师+企业专家”双导师机制，把岗位所需的工具方法、工程规范与课程教学相融合，推动学习成果向岗位能力转化。
对学员而言，课程覆盖材料成型及模具设计、智能化相关基础、云端应用与专业辅助软件等内容，有助于提升多学科融合应用和工程问题解决能力；对企业而言，可提前参与人才培养过程，降低入职磨合成本，形成稳定的人才供给渠道；对行业而言，有利于推动模具等关键环节的人才结构升级，为装备制造智能化改造提供可持续的人力支撑。
对策：产教融合要真正落地，关键在于把“教什么、怎么教、由谁教、以什么评”与企业岗位标准对齐。
一是围绕岗位能力画像重构课程模块，突出工程项目牵引，把设计思路、工艺约束、质量标准、协同流程嵌入教学任务；二是强化双导师协同，明确校内导师负责理论框架与方法论训练，企业导师负责真实案例、工具链实践与工程评审，形成闭环反馈；三是完善全过程评价体系，将过程表现、项目交付、工具应用、团队协作等纳入考核，减少“只看笔试”的单一评价；四是推进实训资源共建共享，企业将成熟平台、典型案例与应用经验导入教学，院校则提供系统化训练与教学组织优势，推动“课堂—实训—岗位”贯通。
前景：从长远看，装备制造向智能化迈进，不仅需要设备更新，更需要人才体系同步升级。
校企共建定制班的价值在于形成可复制的机制：以产业需求为牵引，以真实项目为载体，以双导师为支撑，以全过程培养为路径。
随着相关合作持续深化，未来可在更广领域推进模块化课程、企业项目库、实习就业衔接等制度化安排，逐步构建面向智能设计、智能制造、工业数据应用等方向的复合型人才梯队。
业内人士认为，若能在标准共建、资源共享、评价互认等方面进一步完善，类似模式有望成为提升技术技能人才供给质量、服务制造业高质量发展的重要抓手。
此次校企合作的成功实践，不仅为装备制造业智能化转型提供了人才保障，更探索出一条产教深度融合的新路径。
展望未来，随着更多企业和高职院校加入协同育人行列，我国制造业人才培养体系将不断完善，为产业高质量发展注入持久动能。
这一模式的成功也启示我们：深化产教融合、促进教育供给与产业需求精准对接，是破解技能人才结构性矛盾的关键所在。