工信部启动了一项叫做"工业数据筑基行动"，打算给AI赋能搞点新花样。这次是要解决制造业转型里那个要命的“数据瓶颈”。 这个行动是为了帮助制造行业更好地利用AI技术，把数据资源进行高质量整合。工信部给各个相关的企业、机构还有城市都发出了通知，让大家一起合作来干这件事。到了2026年年底，工信部希望能培育出一批行业数据合作联合体，打造几个关键行业的数据可信互联平台。同时还希望汇聚更多的行业数据资源，攻克一些关键技术难题，制定一批工业数据标准。还有就是要给制造业的智能化转型夯实数据根基。 这次行动主要聚焦在那些数字化转型做得比较好，而且数据价值挖掘潜力大的重点行业上。工信部还设定了几个目标：一个是把高质量的行业数据集给建起来；另一个是把行业大模型和工业智能体给落地到实际应用中去；第三个目标就是给制造业提质降本增效提供新路子。 具体来说，工信部是依靠四类主体来分类施策的：第一类是重点行业企业。他们会选一些像钢铁、汽车这种龙头企业来牵头组织。这些企业把产业链上下游、科研院所还有数据服务企业都聚在一起，组成联合体。 第二类是平台机构。这些机构依托工业互联网平台、大数据中心这些基础设施来搞事情。他们要探索跨行业跨领域的协同机制，把各种数据汇聚起来共享流通。 第三类是先进制造业集群。结合国家的政策任务，引进一些产学研用方面的力量，探索数据协同供给和生态培育机制。 第四类是中小企业数字化转型城市试点。主要是把制造企业、云服务商这些资源聚合在一起，推动中小企业的数字化升级还有公共基础设施建设。 这个行动还结合了一个参考指引来开展“1+4+N”体系建设。“1”就是指依托联合体建设重点行业数据可信互联平台，整合各种基础设施。“4”是指打造四个资源库：知识数据资源库、关键技术攻关库、标准库还有高质量数据集库。“N”就是指在研发设计、生产制造等关键环节实现N个赋能场景落地。 总的来说，这次行动的最终目的就是总结出一套高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的有效路径和经验模式。给大家探索一种高质量数据集建设和开发利用的新模式，最后赋能行业提质降本增效。