当代青少年生于人工智能时代，却可能这股浪潮中被拉开差距。英国教育界近日对此发出警示。树莓派基金会首席执行官菲利普·科利甘指出，社会正在出现一次“巨大分裂”：理解AI运作原理的人将更有话语权和自主性；缺乏对应的知识的人则可能成为被动的接受者，在住房、医疗、金融、司法等关键领域的决策中逐步失去发言空间。 该警告折射出英国教育现状的矛盾。一上，编程俱乐部中小学逐渐普及，一些学生已开始系统学习AI原理。另一上，选择计算机课程的学生总体却在减少。最新数据显示，2025年英国各地区参加中等教育普通证书考试并选考计算机科目的人数均有下滑；目前选修历史的学生人数是计算机的三倍，选修生物、化学和物理的人数则接近计算机的两倍。这一反差显示，计算机教育正被继续边缘化。 与此形成对照的是AI应用的快速扩张。市场研究公司益普索的调查显示，在截至2025年9月的一年内，英国人工智能系统的使用量增长了78%。AI正加速渗透社会生活，但理解其基本原理的人群比例却在相对下降。 造成这一趋势的原因较为复杂。一些大型AI公司宣称AI将推动编程自动化，使学习编程变得“多余”。Anthropic公司首席执行官曾表示，该公司90%的代码由其AI模型生成。“氛围编程”等概念也在强化这种印象：人类只需用自然语言下指令，就能让AI完成编程任务。这类说法在一定程度上削弱了学生学习计算机技能的动力。 但专家普遍认为，这种判断既不准确也存在风险。计算机科学家西蒙·佩顿·琼斯曾主导制定英国中小学计算机课程大纲。他强调，如果AI沦为“黑箱”，看起来像魔法一样运转，那么不了解其机制的人将明显削弱自身能力。科利甘也直言，“孩子们不再需要学这些东西”的观点不仅错误，而且危险。 更重要的是，其社会影响可能十分深远。随着自动化决策系统在金融、医疗、刑事司法等领域的使用不断增加，缺乏AI素养的人将难以为自身权利辩护，难以对系统结论提出质疑，也难以进行必要的批判性评估。更令人担忧的是，这种分化往往与社会经济阶层重叠：能够进入优质学校、接受AI素养教育的孩子，即便未来不从事技术工作，也更可能在公共生活中处于有利位置；而缺少相关教育的孩子，则更容易被动承受自动化决策带来的结果。 面对这一挑战，教育界提出了更具体方案。科利甘呼吁将AI素养纳入全民基础教育体系，使其像阅读和写作一样成为基础能力。西蒙·佩顿·琼斯则建议为所有在校学生设立新的数字素养资格认证，确保他们学会以批判性视角使用AI。其核心在于：AI教育不应成为少数人的特权，而应成为保障教育公平与社会公正的必要环节。 从实践看，编程俱乐部里7至10岁的孩子已开始学习AI的基本工作原理，说明从小培养AI素养具备可操作性。关键在于如何把这种教育从局部推广到更广范围，尤其覆盖教育资源相对不足的地区和群体。
技术进步不应成为新的社会分层标尺；智能系统越普及，越需要以更普惠、更系统的教育作为支撑，让每个年轻人都具备理解、质疑并负责任使用技术的能力。把“会用”提升为“懂得与能辨”，把少数人的优势转化为多数人的基础能力，才能在效率与公平之间取得更稳健的平衡。