当前，人工智能技术正深刻改变教育生态与教育运行逻辑。2026年全国教育工作会议明确提出，要加快普及全学段人工智能通识教育，激发教育强国建设动能。近年来，我国在政策引导与实践探索上进展顺利。教育部先后印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》等文件，分两批设立509所中小学人工智能教育基地校，鼓励先行先试。一批标杆学校、典型场景与优秀案例不断涌现，为全国推广提供了可借鉴的实践经验。 然而，人工智能教育发展中的不均衡问题日益突出。从地域分布看，一线城市学校更易获得优质AI教育资源，而欠发达地区和农村学校受制于数字基础设施薄弱、投入不足，AI赋能教育推进较慢，区域差距随之拉大。从资源共享看，各地各校的探索仍起步阶段，课程体系与教学模式缺少可沉淀的标准与共享机制，成熟案例难以快速复制推广。从师资队伍看，能够胜任AI教育的专业教师本就紧缺，欠发达地区教师缺少系统培训与高质量教研支持，难以开展高水平教学。受这些因素影响，人工智能教育在一些地方显示出“盆景多、风景少”的局面。 人工智能教育的根本目标，是培养适应智能时代的人才、为国家科技创新夯实人才储备。此目标不能只靠少数学校“单点亮眼”，更需要更多学校形成规模化推进。要实现从“盆景”到“风景”的转变，关键在于打造汇聚智慧、共享资源、协同攻关的生态平台，切实缩小东中西部之间的数字鸿沟。 全国中小学人工智能教育联盟的成立，正是对这一需求的回应。联盟设立七大区域协作中心，旨在落实国家战略、构建协同发展生态，为人工智能与教育深度融合提供组织化、网络化的协作路径。这也意味着我国中小学人工智能教育正在从“点状突破”迈向“全域协同”的新阶段。 推进人工智能赋能基础教育，关键在于带动课堂教学变革，并深入推动学校育人方式的系统性调整。联盟应立足课堂，把人工智能、大数据等技术融入教学要素与教学过程，在课程体系重构、教学方式改进、学习空间优化各上开展深入探索，推动未来课堂、未来学校的建设。同时，应鼓励联盟学校围绕师生真实需求，拓展人工智能在助学、助教、助管、助研、助评等环节的应用，让技术更直接地服务教学与育人的核心任务。 优质AI教育的普及，最终要落到一支专业扎实的教师队伍上。联盟可搭建“高校+企业+基地校”的协同培训网络，发挥高校的理论与课程资源、企业的技术与平台能力、基地校的实践经验，为全国中小学教师提供系统化、常态化培训，重点提升教师在人工智能教育教学中的应用能力。依托七大区域协作中心，建立跨区域师资支持机制，推动基地校优秀AI教师通过线上教研、实地指导、结对帮扶等方式，带动欠发达与农村地区教师能力提升，逐步实现每所学校都有能够承担AI教育任务的师资保障。
从“盆景”到“风景”，考验的不只是投入，更在于制度供给、治理能力与教育初心。把技术进步转化为育人优势，既要推进改革提速，也要守住公平与质量底线。只有以协同机制打通资源壁垒，以课堂变革提升学习质量，以师资建设夯实人才根基，才能让人工智能教育真正覆盖每一所学校，惠及每一名学生的成长。