问题—— 新一轮科技革命和产业变革推动下，人工智能成为各国竞逐的关键领域。日本长期坚持“科技立国”，并将人工智能置于“超智能社会”构想的核心。然而——技术需求快速上升的同时——日本人工智能人才供给不足日益明显。英国媒体机构于2024年9月发布的全球人工智能指数显示，日本综合排名靠前，但在“人才”分项排名明显偏后，反映出人才基础与应用目标之间存在落差。日本经济产业省预计，到2030年，包括人工智能在内的信息技术领域人才缺口最高可能达到79万人。 原因—— 一上，产业数字化、智能化转型加速，制造、医疗、交通、金融等行业对算法研发、数据工程、算力架构以及场景落地等人才的需求同步扩张；另一方面，日本人口结构变化持续压缩劳动力供给。日本内阁府2024年版《老龄社会白皮书》显示，截至2023年10月1日，65岁及以上人口占比已达29.1%。日本厚生劳动省数据显示，2023年总和生育率降至1.20，创历史新低。劳动力“源头收紧”叠加全球人才竞争升温，使日本不得不将吸引海外人才作为弥补短板的现实选择。 影响—— 人才缺口不仅拖慢企业研发节奏和产业升级进程，也会影响日本全球技术标准、产业链分工和新兴业态布局中的位置。人才不足可能推高用人成本，拉长关键技术从研究到应用的周期，削弱创新扩散效应，并限制人工智能市场规模扩张与效率提升。从更宏观的角度看，若难以稳定供给高端科技人才，日本在外部竞争环境变化中的“战略不可或缺性”将面临更大压力。 对策—— 围绕“引得进、留得住、用得好”，日本通过长期规划与年度部署衔接，逐步形成相对系统的人才引进政策组合。 其一，在顶层设计上，以《科学技术基本计划》《综合创新战略》《人工智能技术战略》等为牵引，将海外高端人才引进与国内教育培养、产业化推进纳入同一国家创新体系，强调跨部门协同与动态调整，提升政策延续性与适应性。 其二，在制度供给上，持续完善居留管理与人才认定机制，面向高技能人群优化签证、居留以及配偶子女随迁等安排，降低跨境流动成本，提高政策稳定性与可预期性。 其三，在生活与职业环境上，通过改善科研与就业条件、提供多语种服务和社会融入支持，提高海外人才在日工作生活便利度；同时引导企业完善岗位匹配、职业发展通道和科研资源配置，增强对国际人才的吸引力。 其四，在人才“蓄水池”上，支持在日留学生就业与创业衔接，推动高校、研究机构与企业共建实训与项目平台，促进留学生更顺畅进入产业体系。 其五，在开放合作上，以产学研协同方式推进国际研发合作、联合培养与项目交流，扩大人才网络与科研协作范围，提升参与全球创新分工的能力。 总体看，上述举措在一定程度上缓解了高科技产业劳动力短缺，推动科研成果转化与产业升级，也促使日本更深度融入国际人工智能创新潮流。 同时也应看到局限性—— 日本引才政策的效果仍受多重因素制约：其一，科研评价与组织机制相对保守，可能抑制青年人才创新活力；其二，顶尖科研平台条件与产业薪酬的国际竞争力仍需提升；其三，语言文化与职场生态差异带来适配成本；其四，在全球人才流动趋紧、各国强化本土优先与安全审查的背景下，获取国际人才的不确定性上升。这也意味着，单靠“制度优化”难以替代“生态吸引”，引才与留才仍需长期投入。 前景—— 短期看，日本将继续通过制度便利化与产业需求牵引扩大海外人才供给，重点面向算法、芯片与系统工程、行业应用等紧缺方向。中长期看，其竞争力取决于能否形成更开放的科研生态、更具吸引力的薪酬与成果转化机制，以及更成熟的国际合作网络。对各国而言，围绕人工智能的人才竞争正在从单纯“抢人”转向“比生态”，制度、平台、资本与应用场景将共同影响人才流向与创新效率。
日本的经验提示我们，科技竞争归根结底是制度与生态的竞争；面对各国加速打造更具弹性的人才环境，只有建立“引育留用”全链条机制，才能在新一轮产业变革中占得先机。围绕人才的这场深层变化，正在重塑21世纪国家竞争力的版图。