2025年8月国务院出了个意见，“人工智能+”科学技术这回算是被摆在了重要位置上。南京大学副校长、中国科学院院士周志华在全国政协十四届四次会议上提到，“人工智能赋能科学研究”正给科研带来翻天覆地的变化，这被叫作“第五科研范式”，能帮咱们解决以前想都不敢想的大难题。不过眼下有些毛病得改改，比如很多人光把AI当工具使，要么就是盲目去练那种什么“科学大模型”，觉得能包治百病。再加上数据难搞、标准乱、共享起来也费劲，AI模型的训练效果也就不太好，容易造成资源浪费。 为了让AI能更好地为科研服务，周志华提出了几个建议。第一是政策得跟上，多支持一些有前瞻性的基础研究项目。别光盯着那些费电的大算力应用，要鼓励大家在算法创新上下功夫。企业和社会资本也得参与进来，别让资源都集中在一个地方。评价体系也得改改，别老拿老一套去卡人。 第二是人才培养得变个样。让学校试试搞“博士+硕士”双学位项目，培养出懂行又懂技术的复合型人才。在评职称、看绩效的时候也得设个“交叉学科特区”，免得人家两头不靠。 第三是要做双向科普。一方面让科学家把问题变成AI能听懂的话去解；另一方面让AI专家给大家讲技术边界，别让大家对AI要么害怕要么瞎吹。多搞搞跨界沙龙聊聊。 第四是数据管理要跟上。国家得牵头建个平台把数据管起来。制定好标准和采集规则，还要有反馈机制来保证质量。用政策鼓励大家共享数据的同时也要保护好隐私和知识产权。