问题：从“赋能工具”到“经济形态”，新阶段面临更高要求 “十四五”以来，我国以科技创新带动产业升级的主线日益清晰：前期突出新型基础设施建设与创新体系完善，中期强调数字技术与实体经济深度融合，并以“人工智能+”推动应用落地。进入2026年，政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，意味着对应的部署不再局限于单项技术扩散或行业改造，而是着眼于更广范围、更深层次的经济运行方式重塑。随之而来的现实问题也更加突出：研发投入强度与创新强国仍有差距，部分关键领域受制于人，产业链协同效率有待提升，数据要素开发利用与安全治理需要更高水平的制度供给。 原因：发展阶段变化与外部环境倒逼“系统性升级” 一方面，新一轮科技革命和产业变革加速演进，智能化正成为产业竞争的通用底座，算力、算法、数据与场景的耦合程度决定产业升级速度。另一上，全球科技竞争更趋激烈，核心技术、关键软硬件与高端装备的自主可控成为高质量发展的必答题。此外，国内经济转向高质量发展阶段，传统要素驱动边际效益递减，必须通过创新驱动形成新动能，以数字化、智能化提升全要素生产率。，将“人工智能+”更推向“智能经济新形态”，本质上是从“点状突破”走向“体系重构”的政策选择。 影响：六方面战略转向指向“新增长曲线” 综合报告部署和政策演进脉络，可以观察到六个更具方向性的变化。 其一，发展重心由一般意义的产业数字化，进一步转向以智能化为牵引的经济形态构建，推动生产组织、供需匹配与资源配置方式升级。 其二，基础设施由“广覆盖”的5G等建设，迈向以智算集群、算力网络、算电协同为重点的能力型基础设施，夯实智能化应用底座。 其三，技术创新路径由“单点突破”转向“开源协同与生态构建”，以平台化、工具链和标准体系降低创新门槛、提升迭代效率。 其四，终端应用从软件侧扩展到“人工智能+硬件”融合，带动智能终端、智能网联设备、工业装备等领域加速升级，形成更多可规模化复制的产品形态。 其五，数据要素治理从“以安全为主”逐步走向“安全与开发并重”，在合规前提下强化数据资源流通、价值挖掘与场景化应用。 其六，金融支持机制更强调政府引导与市场主导协同，通过耐心资本、长期资金和多层次资本市场，提高对硬科技与未来产业的适配度。 对策：以“强底座、促融合、优治理”打通堵点卡点 面向“十五五”，实现从“人工智能+”到“智能经济”的跃升，需要多维度政策合力。 一是把关键核心技术攻关放在更加突出位置，围绕芯片、基础软件、工业控制、高端传感与核心算法等领域强化体系化布局，提升自主可控能力与供应链韧性。 二是推动科技创新与产业创新深度融合，强化企业科技创新主体地位，完善产学研用协同机制，让更多科研成果从“能转”走向“快转、好转、转得出去”。 三是推进产业数字化全方位升级，聚焦制造业和战略性新兴产业，推动智能化改造与数字化转型向中小企业、传统行业更广覆盖，形成“点上示范、链上协同、面上推广”的扩散路径。 四是升级数字基础设施体系，在优化布局、提高利用效率的同时，增强绿色低碳导向，推动算力供给与能源保障协同，提升综合成本优势。 五是完善治理体系与安全保障，在发展与安全统筹框架下，加快规则、标准、伦理与合规能力建设，促进技术应用“可用、好用、放心用”。 前景：五条主线勾勒“智能经济”成型路径 预计“十五五”时期，我国科技创新与智能化发展将沿五条主线加速推进：智能经济新形态由探索走向成型，智能技术在更多行业实现规模化渗透；关键核心技术攻关持续突破，夯实科技自立自强的“硬底座”；产业数字化升级从局部改造转向系统重塑，创新链与产业链耦合更紧；算力网络等新型基础设施实现跨越式发展，形成支撑未来产业的基础能力；治理与安全体系同步完善，为创新提供稳定预期和制度保障。随着数字经济核心产业增加值占GDP比重目标的明确，政策资源将更集中投向能够形成长期竞争力的领域，新动能有望加快成长为支撑高质量发展的重要力量。
从"人工智能+"到"智能经济"的转变，反映了我国科技创新战略的深化与升级。这不仅是概念的演进，更是经济发展理念的重要转变——从技术驱动向经济形态驱动升级，从单点创新向生态创新转变。当前，我国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期，抓住智能经济发展机遇，加快核心技术突破，推动产业深度融合，是未来五年的重要任务。唯有坚持创新驱动，平衡发展与安全，才能保持我国在全球竞争中的优势地位，为高质量发展提供强有力的科技支撑。