一家跨国农产品与食品企业在加州市场迎来爆发式增长，却给管理层带来了大难题。一方面，订单数量不断膨胀，另一方面，仓库资源紧缺。租金问题让利润被侵蚀，为了解决这一矛盾，管理层决定重新规划供应链。他们用更少的仓库和更高效的运输来换取更好的服务水平。 通过数字化建模，团队利用LLamasoft的Supply Chain Guru®软件创建了全年12个月的滚动需求曲线。把仓库固定成本、单位可变成本以及公路和铁路运输成本全部纳入模型，让每一个订单和每一次移动都能在模型中记录下来。 基准模型运行完毕后，系统立即给出了一系列优化机会清单。团队还快速复制出13个派生场景，把“合并仓库”、“关闭冷库”和“铁路枢纽建仓”等设想全部放进模型中测试。结果显示，将可变成本压到极限可以把总成本下降最多，一年省下350万美元。 节省下来的350万美元该如何使用？管理层决定采取三步棋：扩建部分设施并在现场加工；合并或关停低频仓库；从“客户自提”转向“主动配送”。铁路枢纽建仓被放弃是因为投资回报率低于行业基准。 这一系列措施有效地降低了仓储和运输费用10%，减少了资产闲置并提高了运费谈判筹码。这个项目让大家看到了如何优化供应链网络以降低成本并提升服务水平。 这个项目还展示了LLamasoft公司在供应链优化方面的实力。公司成立于1998年，是当今全球最领先的供应链优化和智能解决方案提供商之一。2015年，LLamasoft收购了IBM ilog和Barloworld CAST & OPTIMIZA, 进一步巩固了其地位。公司的主营产品是著名的“供应链优化大师”，它可以帮助企业快速建模、优化并模拟其供应链运作，从而大幅度降低运输、库存、采购和生产成本。 这个项目还为众多世界500强、国内500强企业提供了供应链设计优化软件和服务。CHEP集保就是其中一个客户，他们运用建模技术持续优化自己的供应链。创美高利用Data Guru与SAP集成实现了数据建模自动高效可重复化。 类似的成功案例还有很多。Turkcell通过网络优化模型节省了13%的年度作业成本；蓝多湖通过建模优化节省了至少6%的运输成本；施耐德通过全球供应链优化建模节省了800万欧元；三方物流通过运输服务网络优化节省了数千万成本。 这个项目不仅帮助企业降低了成本, 还提升了服务水平, 并且展示了数字化技术在解决复杂问题中的威力。 如果你也在寻找降低成本并提升服务质量的方法, 不妨尝试一下类似的数字化建模技术吧!