在这个人工智能越来越好用的时代，咱们该不该给它说句谢谢呢？就在2月10日，“不要对AI说谢谢”这个话题在微博上可是火得不行。大家还记得吗？去年OpenAI的创始人阿尔特曼就跟大伙提过醒，最好别对AI说谢谢。不过呢，很多AI应用都是通过对话框跟咱们说话，等咱们拿到想要的结果，“谢谢”这俩字儿还是会脱口而出。 你可能想不到，这频率高得吓人。百度的数据显示，“谢谢”成了文心一言用户用得最多的词之一，一年下来好几千万次。国外那个YouGov机构在2025年的调查也证明了这一点，83%的用户都有给AI说“请”或者“谢谢”的习惯。 但问题是，哪怕是简单的一句“谢谢”，它也会消耗计算资源。《中国能源报》曾报道过，发一条“谢谢”加上AI回个完整的消息，大概要花0.0003度电。单看这数字确实小得可怜，可你要是想上亿用户天天这么干，累积起来的开销可真不少。 阿尔特曼就说过，处理这些日常礼貌用语，现在已经是企业运营里一笔不小的开支了。每年光是算这部分资源调度跟服务器运转的费用就得好几千万美元。从技术上来说，以前的模型要是要回个“不用谢”，得用掉几百个GPU才行。有人算过账，这单次交互消耗的电力相当于一部手机一年充电的量。这其实就是AI技术刚开始的时候效率不太够：系统分不清简单聊几句和求解复杂问题的区别。 好在AI公司早就开始着手优化了。像文心一言、通义千问这些现在的主流系统，都做了专门的设定。咱们对它说句“谢谢”，系统不会启动大模型去复杂计算了，而是直接调用个预设的友好回应。 这就跟咱们平时用手机快捷回复差不多——既让聊天感觉自然顺畅了很多，又省下了不少算力钱。很多网友也分享过自己为啥要这么客气：有的说习惯了就像对Siri一样自然；有的觉得客气点可能AI才乐意帮忙；还有的说就是想提醒自己——对谁都得保持基本礼貌嘛。