商业推广伪装信息源影响智能推荐 专家警示或涉法律风险

消费行为的深刻变革正在悄然发生。

根据知乎研究院发布的数据,超过一半的消费者认为AI的专业回答对购买决策影响重大,最终促成81%的消费者采纳AI建议进行消费。

这一变化反映出,AI正在成为越来越多消费者的"购物顾问"。

与此同时,一个新兴产业应势而起。

记者调查发现,市场上已出现大量提供GEO优化服务的商家。

所谓生成式引擎优化,其核心逻辑是通过发布包含产品信息的内容,影响AI的训练数据源,使AI在用户咨询时更倾向于推荐特定品牌或企业。

这种做法与传统的搜索引擎优化异曲同工,但作用对象从搜索引擎转向了生成式AI。

从定价模式看,这类服务的商业化程度已相当成熟。

有商家推出月卡版299元、年度版298元的套餐;有商家采用按算力计费的方式,299元包含4000个算力;还有商家提供年度版200至650元、永久版650至980元的多档次选择。

商家普遍宣称,使用这些服务后,用户的产品或机构就能进入AI的推荐名单。

一些商家甚至展示了数千个案例,涵盖制造业、服务业等多个领域,声称客户使用服务后均获得了AI推荐。

对于服务的有效性,商家的表述存在差异。

有商家坦言效果取决于行业竞争程度,需要持续发布内容;有商家则宣称"目前只要做就有效果"。

不过,商家也开始强调内容质量的重要性,认为仅堆砌关键词难以奏效,AI已能识别过度营销内容并予以过滤。

这种说法既暗示了服务的真实效果,也为效果不佳预留了解释空间。

然而,这一新兴市场正面临法律审视。

北京嘉潍律师事务所合伙人赵占领指出,GEO优化服务可能触及多条法律红线。

首先,涉嫌违反广告可识别性原则。

根据《互联网广告管理办法》规定,互联网广告必须使消费者能够辨明其为广告。

GEO的操作方式,是通过大量铺设看似客观的测评、分析等内容,将商业推广深度伪装成中立信息,使AI在推荐时显得"自然而然"。

这种做法本质上是将广告隐形化,消费者难以识别其商业属性,违反了广告法的基本原则。

其次,涉嫌构成虚假宣传。

通过虚构、夸大或歪曲事实的内容来影响AI推荐,可能被认定为虚假宣传行为,违反《反不正当竞争法》的相关规定。

第三,涉嫌不正当竞争。

通过人为操纵AI推荐结果,使竞争对手的产品在AI推荐中被边缘化,这种做法扭曲了市场竞争的公平性,属于不正当竞争行为。

从市场整体看,GEO服务的泛滥已产生明显的负面效应。

业界报告指出,部分从业者的急功近利导致"刷排名、信息污染、虚假传播"等乱象频发。

这不仅直接损害消费者对AI的信任度,破坏AI作为信息工具的可靠性,还扰乱了整个市场秩序,损害品牌的长期价值。

值得注意的是,这一问题的出现反映出AI推荐机制本身存在的脆弱性。

当AI成为消费决策的重要参考后,其推荐结果的客观性就成为关键问题。

如果推荐结果可以通过商业手段被操纵,那么AI的中立性承诺就将沦为空谈。

技术改变信息获取方式,也在重塑商业竞争的路径。

面对“让系统推荐我”的新生意,社会更需要守住一个朴素原则:消费者有权知道自己看到的内容是什么、从哪里来、为何被呈现。

把边界立起来、把标识亮出来、把责任压下去,才能让创新在阳光下运行,让“推荐”回到可信、可用、可持续的轨道上。