问题——车流增长叠加车型复杂，人工环节成为通行瓶颈。钟落潭收费站位于广州市白云区钟落潭镇，连接G105国道，是城市外围交通与干线高速衔接的重要节点。近年来站点车流持续攀升，日均车流量超过1.5万车次，其中货车占比接近两成。车流高峰时段，人工缴费、取卡递卡等环节耗时较长，容易形成排队回溢，既影响通行效率，也增加驾驶员操作压力与安全风险。如何有限站场空间与车道资源条件下提升周转能力，成为站点运营的现实课题。 原因——传统收费模式对人工依赖较高，面对差异化车辆难以“精细化适配”。以往混合车道更多依靠人工窗口完成发卡、收卡、扫码缴费等工作，车辆高度、车窗位置差异以及停车距离不一致，往往导致司乘需要频繁挪动、探身操作；遇到大型货车或特殊车型，操作难度和时间成本更上升。，车牌识别、车型判别等前端识别若出现偏差，容易引发人工复核与处置，进一步拉长通行时间。站点在节假日或集中出行期间承压明显，对智能化、标准化的需求更加迫切。 影响——智能化改造带来“效率+体验+安全”多重收益。此次升级依托广韶高速改扩建契机，对钟落潭站进行针对性智慧升级，优化车道布局并在出入口车道新增智能机械臂式收发卡机与车型车牌识别设备。车辆驶入指定区域后，机械臂可根据识别结果与传感信息感知车窗位置、车辆高度及停车距离，自动调整伸展长度与作业高度，完成递卡、收卡、扫码等动作，减少司乘探身和反复挪车带来的不便。配套识别系统通过视频捕捉与帧间关联算法提取车辆轮廓与特征，提高识别准确性，为收费流程的稳定运行提供基础支撑。 改造带来的效能变化已在数据上有所体现。站点重新开通后，出入口通行效率分别提升14%和27%。对服务端而言，标准化设备降低了高峰期人工窗口的压力，有助于将人力从重复性动作中发出来，转向异常处理、秩序维护与应急保障等更需要经验的环节。对司乘而言，操作路径更明确、等待时间更可控，尤其对货车等大体量车辆更为友好；同时在支付端支持多种方式，并设置求助按钮，形成“自助优先、人工兜底”的服务闭环。 对策——以“前端识别+车道自助+远程协同”重塑收费站运行机制。钟落潭站的升级并非单点设备更换，而是围绕车道效率和特情处置能力进行系统组合。一上，混合车道引入机械臂设备，增强对不同车型的适配能力，让发卡收卡、扫码支付等高频动作实现自动化、稳定化。另一方面，ETC专用车道同步升级为前后双天线识别模式，通过互相补位与数据互验提升识别精度，减少识别失败导致的停车等待与倒车重试，兼顾通行效率与行车安全。 在管理侧，站点部署“智慧云舱”远程值守体系，与车道终端联动，提高特情处置速度。工作人员可实时掌握车道运行状态，对识别异常、缴费疑难等情况进行远程辅助，缩短现场处置链条。该模式不仅服务单站，还可对周边多个站点实现协同管控，提升区域路网的整体响应能力。站点管理人员表示，节日期间车流明显增加，智能设备投入使用后通行更顺畅，为即将到来的春运提供了更充足的能力储备。 前景——从“智慧站”走向“智慧网”，关键在于标准化推广与平台协同。随着路网车流结构变化与出行需求升级，收费站智能化改造的价值将进一步凸显：一是通过更精准的识别与更顺畅的车道组织，提升站点吞吐能力，缓解高峰拥堵；二是通过远程值守和数据联动，增强跨站点协同与突发事件处置能力，提升服务的连续性与稳定性；三是通过与通行卡体系及服务平台的联动，提升用户办卡、售后与出行服务的一体化体验。 从更长周期看，智慧收费推进还需注重设备运行可靠性、系统安全与维护保障能力建设，尤其是在极端天气、夜间高峰、复杂车流等场景下的稳定表现。同时，应持续完善异常工况的处置流程与人机协同机制，确保智能化升级既能提升效率，也能守住安全底线与服务质量底线。
钟落潭收费站的实践不仅为春运提供了技术支撑，也展现了交通基础设施智能化转型的加速推进。在“交通强国”战略下，融合AI与物联网技术的智慧枢纽正从试点走向普及。随着5G、车路协同等技术的应用，高效、便捷的出行愿景将加速实现。